请用Matlab写一个gui界面的指数低通滤波器代码，要求是数字图像处理

好的，以下是一个用Matlab编写的数字图像处理界面，可以使用指数低通滤波器对图像进行滤波：

function lowpass_filter_gui
% 创建GUI窗口
hFig = figure('Name','Exponential Low Pass Filter','NumberTitle','off',...
    'Position',[200 200 600 400],'Toolbar','none','MenuBar','none');

% 创建绘图区域和控制面板
hAx = axes('Units','pixels','Position',[50 50 400 300]);
hPanel = uipanel('Title','Filter Settings','Units','pixels','Position',[450 50 130 300]);

% 创建滑动条和标签
hSlider = uicontrol(hPanel,'Style','slider','Units','pixels','Position',[10 240 100 20],...
    'Min',0,'Max',1,'Value',0.5,'SliderStep',[0.01 0.1],'Callback',@slider_callback);
uicontrol(hPanel,'Style','text','Units','pixels','Position',[10 220 100 20],'String','Cutoff Frequency');

% 创建复选框和标签
hCheckbox = uicontrol(hPanel,'Style','checkbox','String','Show Original','Value',1,...
    'Position',[10 180 100 20],'Callback',@checkbox_callback);
uicontrol(hPanel,'Style','text','Units','pixels','Position',[10 160 100 20],'String','Original Image');

% 创建按钮
uicontrol(hPanel,'Style','pushbutton','Units','pixels','Position',[10 100 100 30],...
    'String','Open Image','Callback',@open_image_callback);
uicontrol(hPanel,'Style','pushbutton','Units','pixels','Position',[10 50 100 30],...
    'String','Save Image','Callback',@save_image_callback);

% 初始化滤波器
fc = 0.1; % 截止频率
alpha = exp(-2*pi*fc); % 指数衰减系数
show_original = true; % 是否显示原始图像

% 滑动条回调函数
    function slider_callback(hObject,eventdata)
        fc = get(hObject,'Value'); % 更新截止频率
        alpha = exp(-2*pi*fc); % 更新指数衰减系数
        filter_image(); % 更新滤波后的图像
    end

% 复选框回调函数
    function checkbox_callback(hObject,eventdata)
        show_original = get(hObject,'Value'); % 更新显示原始图像的状态
        filter_image(); % 更新滤波后的图像
    end

% 打开图像文件
    function open_image_callback(hObject,eventdata)
        [filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg;*.png;*.bmp', 'Image files (*.jpg,*.png,*.bmp)'});
        if filename ~= 0
            im = imread(fullfile(pathname,filename)); % 读取图像文件
            imshow(im,'Parent',hAx); % 显示图像
            filter_image(); % 更新滤波后的图像
        end
    end

% 保存图像文件
    function save_image_callback(hObject,eventdata)
        [filename, pathname] = uiputfile({'*.jpg', 'JPEG image (*.jpg)'; '*.png', 'PNG image (*.png)'});
        if filename ~= 0
            imwrite(get(hAx,'Children').CData,fullfile(pathname,filename)); % 保存图像文件
        end
    end

% 对图像进行滤波
    function filter_image()
        if show_original % 如果需要显示原始图像，则直接显示
            set(hAx,'Visible','on');
        else % 否则进行滤波后显示
            set(hAx,'Visible','off');
            im = get(hAx,'Children').CData; % 获取当前图像
            im = double(im)/255; % 将图像转换为double类型，并归一化到[0,1]
            im_filtered = exp_filter(im,alpha); % 对图像进行指数低通滤波
            imshow(im_filtered,'Parent',hAx); % 显示滤波后的图像
        end
    end

% 指数低通滤波器函数
    function im_filtered = exp_filter(im,alpha)
        [m,n] = size(im); % 获取图像大小
        % 创建卷积核
        H = zeros(m,n);
        for i = 1:m
            for j = 1:n
                H(i,j) = alpha^sqrt((i-m/2)^2 + (j-n/2)^2); % 计算卷积核中心到当前像素的距离
            end
        end
        H = repmat(H,[1 1 3]); % 将卷积核复制到三个通道
        H = ifftshift(H); % 对卷积核进行中心化
        % 对图像进行滤波
        im_fft = fft2(im);
        im_filtered_fft = im_fft.*H;
        im_filtered = real(ifft2(im_filtered_fft));
        im_filtered = im_filtered/max(im_filtered(:)); % 对滤波后的图像进行归一化
    end

end

此代码创建了一个数字图像处理GUI界面，其中包含一个绘图区域和一个控制面板。控制面板包括一个滑动条、一个复选框和两个按钮，用于控制指数低通滤波器的截止频率、显示原始图像和打开/保存图像文件。程序通过调用回调函数来更新截止频率、显示原始图像的状态和进行图像处理操作。当打开图像文件时，程序将读取图像文件并显示在绘图区域中。当复选框被选中时，程序将直接显示原始图像；否则，程序将对图像进行指数低通滤波，并显示滤波后的图像。指数低通滤波器函数将对图像进行处理，并返回滤波后的图像。