pyspark java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider not found

这个错误通常是由于缺少相关的依赖库导致的。在使用 `pyspark` 连接 `hdfs` 的时候，需要确保相关的依赖库已经正确设置。

要解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 检查 `pyspark` 和 `hadoop` 版本是否匹配，确保使用的 `pyspark` 包和 `hadoop` 版本相同。

2. 确认 `hdfs` 相关的依赖库已经正确设置。可以在 `pyspark` 中使用 `SparkConf` 对象来设置相关依赖库，例如：

   from pyspark import SparkConf
   conf = SparkConf().setAppName("myApp") \
                     .set("spark.hadoop.fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000") \
                     .set("spark.hadoop.hdfs.resourcemanager.address", "localhost:8032")

其中 `"spark.hadoop.fs.defaultFS"` 和 `"spark.hadoop.hdfs.resourcemanager.address"` 分别是 `hdfs` 的默认地址和资源管理器的地址，需要根据实际情况进行调整。

3. 如果以上方法不能解决问题，可以尝试手动添加缺失的依赖库。可以在 `pyspark` 启动命令中使用 `--jars` 参数来添加缺失的依赖库，例如：

   pyspark --jars /path/to/hadoop-hdfs.jar,/path/to/hadoop-common.jar

其中 `/path/to/hadoop-hdfs.jar` 和 `/path/to/hadoop-common.jar` 分别是缺失的 `hadoop` 相关依赖库的路径，需要根据实际情况进行调整。

如果以上方法都不能解决问题，可以考虑重新安装 `pyspark` 和 `hadoop`，或者联系相关技术支持人员进行进一步的排查。