void getNext(char* p, int* next)

时间: 2023-11-22 07:04:38 浏览: 136
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数据结构课设：串的查找，给一文替代换某一个词

这个函数是一个实现 KMP 字符串匹配算法中“求解 next 数组”的函数。其中，参数 p 是要匹配的模式串，next 数组记录了模式串每一位匹配失败时跳转的位置。 具体来说，算法从模式串的第一位开始，维护两个指针 i 和 j，表示当前匹配的位置和已知的部分匹配位置。如果当前位置和已知位置匹配，则两个指针同时向右移动一位，并将 next[i+1] 赋值为 j+1。如果不匹配，则将已知位置 j 向左跳转到 next[j] 所记录的位置，再次进行匹配。 最终，当 i 超过模式串的长度时，next 数组就求解完成了。
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数据结构 字符串 next

void getnext(char T[], int next[], int length) { int j = 1; int k = next[j] = 0; while (j ) { if (k == 0 || T[j] == T[k]) { next[++j] = ++k; } else { k = next[k]; } } } int main() { int ...

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; // 计算next数组 void getNext(char* p, int* next) { int len = strlen(p); int k = -1; int j = 0; next[0] = -1; while (j < len - 1) { if (k == -1 || p[k] == p[j]) { ++k; ++j; next[j] = k; } else { k = next[k]; } } } // KMP算法 int kmp(char* s, char* p) { int i = 0; int j = 0; int s_len = strlen(s); int p_len = strlen(p); int* next = new int[p_len]; getNext(p, next); while (i < s_len && j < p_len) { if (j == -1 || s[i] == p[j]) { ++i; ++j; } else { j = next[j]; } } if (j == p_len) { return i - j; } else { return -1; } } int main() { char s[] = "ABCDABD"; char p[] = "ABD"; int pos = kmp(s, p); cout << pos << endl; return 0; }

1. 定义了一个函数getNext，用于计算模式串p的next数组，即在匹配过程中利用已经匹配过的信息，避免重复匹配，提高匹配效率。 2. 定义了一个函数kmp，用于实现KMP算法。 3. 在main函数中，定义了字符串s和p，并...

请描述一下下面代码的功能：#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; void GetNext(char *s, int next[]) { next[0] = -1; int k = -1; int j = 0; int slen = strlen(s); while (j < slen) { if (k == -1 || s[j] == s[k]) { ++k; ++j; next[j] = k; } else { k = next[k]; } } } int MinCycle(char *s) { const int num = 255; int next[num]; GetNext(s, next); int len = strlen(s); int mclen = len - next[len]; if (len % mclen == 0 && mclen != len) { return mclen; } return 0; }

GetNext 函数的参数是一个字符串指针和一个存储 Next 数组的数组指针，函数会计算出 Next 数组并存储到传入的数组中。 MinCycle 函数用于计算字符串的最小循环节长度，即最短的非空字符串 s 的长度，使得将 s ...

请计算下面两个算法的时间复杂度#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; void GetNext(char *s, int next[]) { next[0] = -1; int k = -1; int j = 0; int slen = strlen(s); while (j < slen) { if (k == -1 || s[j] == s[k]) { ++k; ++j; next[j] = k; } else { k = next[k]; } } } int MinCycle(char *s) { const int num = 255; int next[num]; GetNext(s, next); int len = strlen(s); int mclen = len - next[len]; if (len % mclen == 0 && mclen != len) { return mclen; } return 0; }

GetNext 函数的时间复杂度为 O(n)，MinCycle 函数的时间复杂度为 O(n)，因此总的时间复杂度为 O(n)。 第二个算法的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是字符串 s 的长度。该算法使用了两重循环，外层循环的时间复杂度为 ...

int KmpFindSubWithNext(char* t, char* p, int* next) //从t中查找子串p的第二次出现的位置 //若找到，返回出现的位置，否则返回-1 { int n = strlen(t), m = strlen(p); int j = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { while (j > 0 && t[i] != p[j]) { j = next[j - 1]; } if (t[i] == p[j]) { j++; } if (j == m) { int pos = i - m + 1; j = next[j - 1]; if (j > 0) { j--; pos = i - m - j + 1; } else { pos = i - m + 1; } int cnt = 0; while (pos < n && cnt < 2) { if (t[pos] == p[0]) { cnt++; } if (cnt == 2) { return pos; } pos++; } } } return -1; } void getNext(char* p, int* next) { int m = strlen(p); next[0] = 0; int j = 0; for (int i = 1; i < m; i++) { while (j > 0 && p[i] != p[j]) { j = next[j - 1]; } if (p[i] == p[j]) { j++; } next[i] = j; } }（算法修改为：从t中查找子串p的第二次出现的位置。测试用例母串使用“本人姓氏全拼+本人18位身份证号+本人10位学号+本人生日”作为输入，子串使用本人出生年份做测试。

void getNext(char* p, int* next) { int m = strlen(p); next[0] = 0; int j = 0; for (int i = 1; i ; i++) { while (j > 0 && p[i] != p[j]) { j = next[j - 1]; } if (p[i] == p[j]) { j++; } next[i...

#include<iostream> #include<cstring> using namespace std; void Getnext(char *b,int *next) { int c=strlen(b); int i=0,j=-1; next[0]=-1; while(i<c) { if(j==-1||b[j]==b[i]) { i++; j++; next[i]=j; } else j=next[j]; } } int kmp(char *a,char *b,int *next) { int i=0,j=0; while(i<strlen(a)&&j<strlen(b)) { if(j==-1||a[i]==b[j]) { i++; j++; } else { j=next[j]; } } if(j==strlen(b)) return i-j; else return -1; } int main() { char a[200]; char b[200]; cin.getline(a,200); cin.getline(b,200); int next[strlen(b)]; Getnext(b,next); for(int i=0;i<strlen(b);i++) { cout<<next[i]<<" "; } int m=kmp(a,b,next); if(m!=-1) cout<<"成功 "<<m<<endl; else cout<<"失败"<<endl; return 0; } 我这个代码有错误吗

void Getnext(char *b,int *next) { int c=strlen(b); int i=0,j=-1; next[0]=-1; while(i) { if(j==-1||b[j]==b[i]) { i++; j++; next[i]=j; } else j=next[j]; } } int kmp(char *a,char *b,int *next...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> struct String { char *data; int length; }; void initString(struct String *S) { S->data = NULL; S->length = 0; } void assignString(struct String *S, char *str) { int len = strlen(str); if (len == 0) { if (S->data != NULL) { free(S->data); S->data = NULL; S->length = 0; } } else { if (S->data != NULL) { free(S->data); } S->data = (char *)malloc(sizeof(char) * (len + 1)); strcpy(S->data, str); S->length = len; } } void printString(struct String *S) { if (S->data == NULL) { printf("Empty String"); } else { printf("%s", S->data); } } void getNext(struct String *P, int *next) { int i = 0, j = -1; next[0] = -1; while (i < P->length) { if (j == -1 || P->data[i] == P->data[j]) { i++; j++; next[i] = j; } else { j = next[j]; } } } int KMP(struct String *T, struct String *P) { int i = 0, j = 0; int *next = (int *)malloc(sizeof(int) * (P->length + 1)); getNext(P, next); while (i < T->length && j < P->length) { if (j == -1 || T->data[i] == P->data[j]) { i++; j++; } else { j = next[j]; } } free(next); if (j == P->length) { return i - j; } else { return -1; } } int main() { struct String T, P; initString(&T); initString(&P); printf("T: %d"); printf("P: %d"); int pos = KMP(&T, &P); if (pos != -1) { printf("模式串在主串中的位置是：%d", pos); } else { printf("未找到模式串！\n"); } return 0; }检测以上程序的错误并修改

void getNext(struct String *P, int *next) { int i = 0, j = -1; next[0] = -1; while (i < P->length) { if (j == -1 || P->data[i] == P->data[j]) { i++; j++; next[i] = j; } else { j = next[j]; }...

求KMP算法的next函数 代码 void getNext(char T[ ])

void getNext(char pattern[], int next[]) { int j = -1; // 初始化next数组，表示前一个字符匹配失败时，移动到的位置 next[0] = -1; // 首字符总是可以匹配 for (int i = 1; i (pattern); i++) { // 从第二个...

用c++语言，面对对象的思想，写贪吃蛇代码，定义了class Snake { private: int x; int y; Snake* pre; Snake* next; public: Food food; }class Food { private: int food_x; int food_y; char c;//食物的字符表示 public: Food(int x, int y); char getfoodchar(); };，搭配二维数组，画出边跨和蛇，给个示例代码

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定义一个链表，用于存储整数(int)和字符(char)，可以创建一个通用的节点类，这个节点类包含两个属性：一个是数据域(data field)用于存储整数或字符，另一个是指针域(pointer field)指向下一个节点。这里是一个简单的...

顺序串的存储结构定义如下： typedef struct{ char ch[maxsize+1]; int length; }SString; 使用KMP算法，写出统计输入字符串中出现A~Z的次数的代码。

void getnext(char *p, int next[]) { int i = 0, j = -1; next[0] = -1; while (i (p)) { if (j == -1 || p[i] == p[j]) { i++; j++; next[i] = j; } else { j = next[j]; } } } int kmp(SString s, ...

kmp算法next计算方法C语言,KMP(next)算法c语言实现

void getNext(char *p, int *next) { int pLen = strlen(p); next[0] = -1; int k = -1; int j = 0; while (j ) { if (k == -1 || p[j] == p[k]) { ++j; ++k; if (p[j] != p[k]) { next[j] = k; } else {...

next[j]表示当模式串中第j个字符与主串中相应字符不匹配时，在模式串中需要重新和主串中该字符进行比较的字符的位置。求模式串的next值，用next数组存放，全部输出。C语言写一个

void getNext(char *pattern, int *next) { int i = 0, j = -1; next[0] = -1; while (i (pattern)) { if (j == -1 || pattern[i] == pattern[j]) { i++; j++; next[i] = j; } else { j = next[j]; } } }...

用c语言实现next数组

void getNext(char* p, int* next) { int len = strlen(p); int j = 0, k = -1; next[0] = -1; while (j ) { if (k == -1 || p[j] == p[k]) { ++j; ++k; next[j] = k; } else { k = next[k]; } } } ...

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kmp算法next计算代码

void getNext(char *p, int *next) { int pLen = strlen(p); int i = 0, k = -1; next[0] = -1; // next数组第一个元素为-1 while (i ) { if (k == -1 || p[i] == p[k]) { i++; k++; next[i] = k; } else ...

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void getNext(char* p, int* next) { int len = strlen(p); next[0] = -1; int k = -1; int j = 0; while (j ) { if (k == -1 || p[k] == p[j]) { ++k; ++j; next[j] = k; } else { k = next[k]; } } }...
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LiveLy-公寓管理门户：创新体验与技术实现

资源摘要信息:"LiveLy是一个针对公寓管理开发的门户应用，旨在提供一套完善的管理系统，包括社区日历、服务请求处理、会议室预订以及居民付款等综合功能。它支持管理员和居民两种不同的体验，分别通过预设的姓氏“admin”和“resident”以及PIN码“12345”进行登录验证。由于服务器有节能的睡眠机制，首次使用时可能会因为需要初始化而耗时较长，需要用户保持耐心。 根据描述，该系统特别强调了用户体验（UX）设计，特别是在移动设备上的表现。过去的公寓门户网站往往在操作简便性上存在缺陷，并且在移动设备上的适配效果不佳，LiveLy则试图打破这一固有模式，提供一个更加流畅和易于使用的平台。 从技术层面来看，LiveLy采用了以下技术栈： 1. Angular 6：这是一种由Google开发的开源前端框架，用于构建动态网页应用，支持单页面应用（SPA）的开发。Angular 6是这一框架的第六个主要版本，它在性能和安全性方面进行了显著改进，同时也提供了一套完整的前端工具链。 2. Stripe：Stripe是一个在线支付处理平台，它提供了一套API，允许开发者在应用中集成支付功能。Stripe支持多种支付方式，如信用卡、借记卡、支付钱包等，并提供了高级的安全措施，如令牌化处理，来保护用户的支付信息。 3. Java：作为后端开发语言，Java被广泛应用于企业级应用开发中，它具有跨平台、面向对象和健壮性等特点。Java的Spring Boot框架进一步简化了基于Spring的应用开发，允许快速创建独立的、生产级别的Spring基础应用。 4. Spring Boot：它是基于Spring框架的一个模块，使得开发者能够快速启动并运行Spring应用。Spring Boot提供了许多自动配置功能，简化了企业级应用的构建和部署。 5. PostgreSQL：这是一个开源的对象-关系数据库系统，它具有强大的功能和性能，广泛用于Web应用和商业应用中。PostgreSQL支持复杂的查询，具有可扩展性和高度的可靠性，是现代应用数据库的流行选择。 6. Cypress：虽然在描述中没有明确提及，但从压缩包子文件的名称列表中推断，可能指的是Cypress.io，这是一个用于现代Web应用的端到端测试工具，允许开发者编写和运行测试，确保应用的功能性和用户界面的响应性。 此外，文件名称“lively-index-master”暗示了这是一个项目源代码的主分支，其中“master”通常指代主版本或主分支，是版本控制系统中默认的、稳定的代码分支。 综合以上信息，LiveLy是一个面向社区管理的综合解决方案，它通过高效的技术架构和重视用户体验的设计理念，提供了一个适用于现代公寓管理的门户系统。随着持续开发，它可能会包含更多前沿的技术和创新的管理功能。"