R语言独立样本t检验代码
时间: 2023-07-10 08:37:25 浏览: 173
独立样本的T检验.pdf
以下是 R 语言进行独立样本 t 检验的代码示例:
假设有两组数据,分别为 group1 和 group2,我们要比较这两组数据的均值是否有显著差异。
首先,我们需要进行正态性检验,检验数据是否符合正态分布。可以使用 Shapiro-Wilk 正态性检验,代码如下:
```
shapiro.test(group1)
shapiro.test(group2)
```
如果 p 值小于 0.05,则说明数据不符合正态分布,不能进行 t 检验。
接下来,我们可以使用独立样本 t 检验进行均值比较。代码如下:
```
t.test(group1, group2)
```
执行上面的代码后,会输出 t 检验的结果,其中包括 t 值、自由度、p 值等。
如果 p 值小于 0.05,则说明两组数据的均值存在显著差异。如果 p 值大于等于 0.05,则说明两组数据的均值没有显著差异。
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