for循环生成不同的dataframe并将他们合并为一个dataframe

可以使用一个空的 DataFrame，并在 for 循环中将每个生成的 DataFrame 添加到该空 DataFrame 中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建空 DataFrame
result_df = pd.DataFrame()

# for 循环生成 DataFrame
for i in range(3):
    data = {'col1': [i], 'col2': [i+1]}
    df = pd.DataFrame(data)
    result_df = pd.concat([result_df, df], ignore_index=True)

# 打印合并后的 DataFrame
print(result_df)

输出结果：

   col1  col2
0     0     1
1     1     2
2     2     3

在上述代码中，我们首先创建了一个空 DataFrame `result_df`。然后，在 for 循环中，我们生成了三个不同的 DataFrame，并使用 `pd.concat()` 函数将它们添加到 `result_df` 中。最后，我们打印了合并后的 DataFrame。