from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/book/list') def book_list(): page = request.args.get('page',default=1,type=int) return f"您获取的是第{page}的图书列表" if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 为什么浏览器报错
时间: 2023-07-21 07:15:21 浏览: 161
浏览器报错可能是因为您在代码中使用了 Flask 的 request 模块,但是您没有导入该模块。请确认您的代码中是否已经导入了 Flask 和 request 模块,例如将这两个模块导入到您的代码中:
```
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/book/list')
def book_list():
page = request.args.get('page', default=1, type=int)
return f"您获取的是第{page}的图书列表"
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
如果问题仍然存在,请提供更具体的错误信息以帮助我更好地解决问题。
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爬取蔚蓝书店上的数据 2.采集的内容有图书封面、书名、ISBN、作者、价格、出版日期、出版社等。 3.要求有数据爬取、存储、展示过程 4.数据爬取、存储、展示过程的在flask web程序中控制 5.数据存储在MongoDB中 6.程
序中需要使用Python语言进行编写。
首先,需要安装以下Python库:
- requests:用于发送HTTP请求,获取HTML页面。
- BeautifulSoup:用于解析HTML页面,提取需要的数据。
- pymongo:用于连接MongoDB数据库,将数据存储到数据库中。
接下来,我们按照以下步骤进行实现:
1. 发送HTTP请求,获取HTML页面。
```python
import requests
url = "https://www.blueriderpress.com/books"
response = requests.get(url)
html = response.text
```
2. 解析HTML页面,提取需要的数据。
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
books = soup.find_all("div", class_="book")
for book in books:
# 提取图书封面链接
cover_url = book.find("img")["src"]
# 提取书名
title = book.find("h3").text.strip()
# 提取ISBN
isbn = book.find("div", class_="isbn").text.strip()
# 提取作者
author = book.find("div", class_="author").text.strip()
# 提取价格
price = book.find("div", class_="price").text.strip()
# 提取出版日期
pub_date = book.find("div", class_="date").text.strip()
# 提取出版社
publisher = book.find("div", class_="publisher").text.strip()
```
3. 连接MongoDB数据库,将数据存储到数据库中。
```python
import pymongo
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["bluerider"]
collection = db["books"]
book_data = {
"cover_url": cover_url,
"title": title,
"isbn": isbn,
"author": author,
"price": price,
"pub_date": pub_date,
"publisher": publisher
}
collection.insert_one(book_data)
```
4. 在Flask web程序中控制数据爬取、存储、展示过程。
在Flask程序中,可以定义一个路由用于触发数据爬取、存储、展示过程。例如:
```python
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
# 发送HTTP请求,获取HTML页面
response = requests.get("https://www.blueriderpress.com/books")
html = response.text
# 解析HTML页面,提取数据,并存储到MongoDB数据库中
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
books = soup.find_all("div", class_="book")
for book in books:
# 提取数据...
collection.insert_one(book_data)
# 从MongoDB数据库中获取数据,传递给模板展示
book_list = list(collection.find())
return render_template("index.html", book_list=book_list)
if __name__ == "__main__":
app.run()
```
5. 将数据存储在MongoDB中。
在上述代码中,我们已经连接了MongoDB数据库,并将数据存储到了books集合中。
6. 程序的完整代码
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymongo
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["bluerider"]
collection = db["books"]
url = "https://www.blueriderpress.com/books"
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
books = soup.find_all("div", class_="book")
for book in books:
cover_url = book.find("img")["src"]
title = book.find("h3").text.strip()
isbn = book.find("div", class_="isbn").text.strip()
author = book.find("div", class_="author").text.strip()
price = book.find("div", class_="price").text.strip()
pub_date = book.find("div", class_="date").text.strip()
publisher = book.find("div", class_="publisher").text.strip()
book_data = {
"cover_url": cover_url,
"title": title,
"isbn": isbn,
"author": author,
"price": price,
"pub_date": pub_date,
"publisher": publisher
}
collection.insert_one(book_data)
```
爬取welan.com的数据 2.采集的内容有图书封面、书名、ISBN、作者、价格、出版日期、出版社等。 3.要求有数据爬取、存储、展示过程 4.数据爬取、存储、展示过程的在flask web程序中控制 5.数据存储在MongoDB中,将代码写出
好的,根据您的需求,我可以提供以下代码实现:
1. 爬取数据并存储到 MongoDB 中
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient
# 连接 MongoDB
client = MongoClient()
db = client['welan']
collection = db['books']
# 爬取数据
url = 'http://www.welan.com/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
book_list = soup.find_all('div', class_='booklist')
# 存储数据
for book in book_list:
img_url = book.find('img')['src']
book_name = book.find('h3').text.strip()
isbn = book.find('span', class_='isbn').text.strip().split(':')[1]
author = book.find('span', class_='author').text.strip().split(':')[1]
price = book.find('span', class_='price').text.strip().split(':')[1]
pub_date = book.find('span', class_='pub-date').text.strip().split(':')[1]
publisher = book.find('span', class_='publisher').text.strip().split(':')[1]
data = {
'img_url': img_url,
'book_name': book_name,
'isbn': isbn,
'author': author,
'price': price,
'pub_date': pub_date,
'publisher': publisher
}
collection.insert_one(data)
```
2. 展示数据
```python
from flask import Flask, render_template
from pymongo import MongoClient
# 连接 MongoDB
client = MongoClient()
db = client['welan']
collection = db['books']
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
books = collection.find()
return render_template('index.html', books=books)
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
3. 前端模板
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Welan.com Books</title>
</head>
<body>
<table>
<thead>
<tr>
<th>图书封面</th>
<th>书名</th>
<th>ISBN</th>
<th>作者</th>
<th>价格</th>
<th>出版日期</th>
<th>出版社</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for book in books %}
<tr>
<td><img src="{{ book.img_url }}" width="100"></td>
<td>{{ book.book_name }}</td>
<td>{{ book.isbn }}</td>
<td>{{ book.author }}</td>
<td>{{ book.price }}</td>
<td>{{ book.pub_date }}</td>
<td>{{ book.publisher }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</body>
</html>
```
以上是一个简单的爬取welan.com图书信息并存储到MongoDB中,然后通过Flask展示出来的代码实现。
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