logistic 回归用matlab

如何实现？

对于MATLAB中的逻辑回归，你可以使用built-in函数“fitglm()”，或者使用“logistic”函数手动实现。我们建议使用“fitglm()”函数，因为它可以自动为您计算参数和其他重要统计信息，同时提供了方便的工具来可视化和分析结果。以下是一个简单的示例：

首先，定义您的自变量和因变量：

x = randn(100,2);
y = (x(:,1)>0 & x(:,2)>0) | (x(:,1)<0 & x(:,2)<0);

然后，创建一个逻辑回归模型并拟合它：

mdl = fitglm(x,y,'Distribution','binomial','Link','logit');

最后，使用模型预测新的观测值：

xnew = [-1 1; 1 -1; -1 -1; 1 1];
ynew = predict(mdl,xnew);

希望这可以帮助回答您的问题。