plot(kind="bar
时间: 2024-02-12 09:05:11 浏览: 16
这是一个 Python 中 Pandas 库中 DataFrame 数据类型的方法,用于绘制柱形图(bar chart)。具体来说,它可以接受一些参数来指定柱形图的样式、颜色、标签等。在使用该方法前,需要先导入 Pandas 和 Matplotlib 库,示例代码如下:
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建 DataFrame 数据
data = {'apples': [3, 2, 4, 1], 'oranges': [1, 4, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 绘制柱形图
df.plot(kind='bar', x=None, y=None, title='Fruit Sales')
# 显示图像
plt.show()
```
其中 `kind='bar'` 表示绘制柱形图,`x` 和 `y` 分别表示柱形图的横轴和纵轴数据,`title` 表示柱形图的标题。最后使用 `plt.show()` 方法将图像显示出来。
相关问题
.plot(kind='bar') 怎么控制纵坐标
对于您的问题,可以使用y轴限制(ylim)来控制纵坐标范围。例如,您可以使用以下代码将纵坐标限制为0到10:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制条形图
fig, ax = plt.subplots()
data = [5, 3, 2, 8, 9]
ax.bar(range(len(data)), data)
# 设置纵坐标范围
ax.set_ylim([0, 10])
# 显示图形
plt.show()
```
import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport warnings warnings.filterwarnings('ignore')plt.rcParams["font.family"]="SimHeiplt.rcParams[axes.unicode minus"]=Falsedt.plot(kind=bar")plt.show
这段代码存在一些语法错误,我来解释一下:
- 第一行缺少空格,应该为 `import pandas as pd`
- 第二行同样缺少空格,应该为 `import numpy as np`
- 第三行同样缺少空格,应该为 `import matplotlib.pyplot as plt`
- 第四行为警告过滤器设置,无需更改
- 第五行为设置中文字体,可以根据需要更改
- 第六行的 `plt.rcParams[axes.unicode minus]=False` 应该为 `plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False`
- 第七行的 `dt.plot(kind=bar")` 应该为 `dt.plot(kind='bar')`
- 最后一行为显示图表,无需更改
正确的代码如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
dt.plot(kind='bar')
plt.show()
```