weekday_df.plot(x="week", y="count", kind="bar", rot=0, stacked=True)是什么

时间: 2024-02-14 15:25:38 浏览: 182
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一个用来计算整星期日期的功能代码

`weekday_df.plot(x="week", y="count", kind="bar", rot=0, stacked=True)` 是使用 Pandas 库和 Matplotlib 库绘制堆叠柱状图的操作。 具体来说,`weekday_df.plot()` 是 Pandas 库中 DataFrame 对象的一个方法,用于绘制不同类型的图形,包括柱状图。它接受多个参数来指定绘图的各种属性。 - `x="week"` 表示在柱状图的 x 轴上显示 "week" 列的数据。 - `y="count"` 表示将 "count" 列的数据用作柱状图的高度。 - `kind="bar"` 表示绘制柱状图。通过设置 `kind` 参数为 "bar",我们可以指定要绘制的图形类型为柱状图。 - `rot=0` 表示不旋转 x 轴上的刻度标签。在这个例子中,刻度标签的文字将水平显示。 - `stacked=True` 表示将不同的柱状图堆叠在一起。当设置 `stacked` 参数为 True 时,每个 x 值对应的多个 y 值会被堆叠在一起,形成堆叠柱状图。 通过执行 `weekday_df.plot(x="week", y="count", kind="bar", rot=0, stacked=True)`,我们将会根据 DataFrame 中的数据绘制一个堆叠柱状图,并根据指定的参数设置来进行样式调整。 需要注意的是,在执行这段代码之前,我们需要先导入 Pandas 库并将其命名为 `pd`,以及导入 Matplotlib 库并将其命名为 `plt`。
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#include "main.h" #include "stdio.h" #include "string.h" #include "time.h" UART_HandleTypeDef huart1; void SystemClock_Config(void); static void MX_GPIO_Init(void); static void MX_USART1_UART_Init(void); int main(void) { HAL_Init(); SystemClock_Config(); MX_GPIO_Init(); MX_USART1_UART_Init(); while (1) { time_t now = time(NULL); struct tm *timeinfo = localtime(&now); char time_str[9]; sprintf(time_str, "%02d:%02d:%02d", timeinfo->tm_hour, timeinfo->tm_min, timeinfo->tm_sec); HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t *)time_str, strlen(time_str), HAL_MAX_DELAY); HAL_Delay(1000); } } void SystemClock_Config(void) { RCC_OscInitTypeDef RCC_OscInitStruct = {0}; RCC_ClkInitTypeDef RCC_ClkInitStruct = {0}; /** Initializes the RCC Oscillators according to the specified parameters * in the RCC_OscInitTypeDef structure. */ RCC_OscInitStruct.OscillatorType = RCC_OSCILLATORTYPE_HSE; RCC_OscInitStruct.HSEState = RCC_HSE_ON; RCC_OscInitStruct.HSEPredivValue = RCC_HSE_PREDIV_DIV1; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLState = RCC_PLL_ON; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLSource = RCC_PLLSOURCE_HSE; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLMUL = RCC_PLL_MUL9; if (HAL_RCC_OscConfig(&RCC_OscInitStruct) != HAL_OK) { Error_Handler(); } /** Initializes the CPU, AHB and APB buses clocks */ RCC_ClkInitStruct.ClockType = RCC_CLOCKTYPE_HCLK | RCC_CLOCKTYPE_SYSCLK | RCC_CLOCKTYPE_PCLK1 | RCC_CLOCKTYPE_PCLK2; RCC_ClkInitStruct.SYSCLKSource = RCC_SYSCLKSOURCE_PLLCLK; RCC_ClkInitStruct.AHBCLKDivider = RCC_SYSCLK_DIV1; RCC_ClkInitStruct.APB1CLKDivider = RCC_HCLK_DIV2; RCC_ClkInitStruct.APB2CLKDivider = RCC_HCLK_DIV1; if (HAL_RCC_ClockConfig(&RCC_ClkInitStruct, FLASH_LATENCY_2) != HAL_OK) { Error_Handler(); } } static void MX_USART1_UART_Init(void) { huart1.Instance = USART1; huart1.Init.BaudRate = 115200; huart1.Init.WordLength = UART_WORDLENGTH_8B; huart1.Init.StopBits = UART_STOPBITS_1; huart1.Init.Parity = UART_PARITY_NONE; huart1.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX; huart1.Init.HwFlowCtl = UART_HWCONTROL_NONE; huart1.Init.OverSampling = UART_OVERSAMPLING_16; if (HAL_UART_Init(&huart1) != HAL_OK) { Error_Handler(); } } static void MX_GPIO_Init(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0}; /* GPIO Ports Clock Enable */ __HAL_RCC_GPIOA_CLK_ENABLE(); /*Configure GPIO pin Output Level */ HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_9, GPIO_PIN_RESET); /*Configure GPIO pin : PA9 */ GPIO_InitStruct.Pin = GPIO_PIN_9; GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_OUTPUT_PP; GPIO_InitStruct.Speed = GPIO_SPEED_FREQ_LOW; HAL_GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStruct); } 在以上代码的基础上,编写代码以实现计算发送 hh:mm:ss到单片机,修改单片机时间

#coding:utf8 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np sns.set_style('darkgrid') import matplotlib.font_manager as fm myfont=fm.FontProperties(fname=r'./data/simhei.ttf') #请完善下面的函数 def push_week(new_data): ############ Begin ############ new_data=new_data[new_data['type']==4].copy() #选取样本 new_data['weekdays'] = pd.to_datetime(new_data['time']).apply(lambda x: x.weekday()+1) #时间转化 week_days = new_data.groupby('weekdays')['user_id'].count() #统计购买次数 fig=plt.figure(figsize=(8,6)) #设置大小 bar_width = 0.33 # 设置宽度 plt.bar(week_days.index.values , week_days.values, bar_width, label='下单的次数') plt.xlabel('时间',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.ylabel('数量',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.title('一周内每天的下单情况',fontproperties=myfont,fontsize=12) plt.xticks(week_days.index.values, ('周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'),fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.ylim(0,300) plt.legend(prop=myfont) ############ End ############ plt.savefig('./task2/task2_week.png') plt.close(fig) def push_date(new_data): new_data = new_data[(new_data['type'] == 4) & (pd.to_datetime(new_data['time']) < pd.to_datetime('2016-03-01'))].copy() #选出2016年数据 new_data['days'] = [x.day for x in pd.to_datetime(new_data['time'])] #选出天数 renew=new_data.groupby('days')['sku_id'].count() fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.plot(renew.index.values,renew.values,label='购买次数') plt.xlabel('天数',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.ylabel('次数',fontproperties=myfont,fontsize=9) plt.title('购买量和月内日期的关系',fontproperties=myfont,fontsize=12) plt.legend(prop=myfont) ############ End ############ plt.savefig('./task2/task2_date.png') plt.close(fig) 报错src/task2_test.py:22: FutureWarning: The pandas.datetime class is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Import from datetime instead. data['weekdays'] = pd.to_datetime(data['time']).apply(pd.datetime.weekday) + 1 购买意愿与星期之间的关系图完成! 购买意愿与日期之间的关系图完成!

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资源摘要信息:"Vue.js Devtools 是一款专为Vue.js开发设计的浏览器扩展插件,可用于Chrome浏览器。这个插件是开发Vue.js应用时不可或缺的工具之一,它极大地提高了开发者的调试效率。Vue.js Devtools能够帮助开发者在Chrome浏览器中直接查看和操作Vue.js应用的组件树,观察组件的数据变化,以及检查路由和Vuex的状态。通过这种直观的调试方式,开发者可以更加深入地理解应用的行为,快速定位和解决问题。这个工具支持Vue.js的版本2和版本3,并且随着Vue.js的更新不断迭代,以适应新的特性和调试需求。" 知识点: 1. Vue.js Devtools定义: - Vue.js Devtools是用于调试Vue.js应用程序的浏览器扩展工具。 - 它是一个Chrome插件,但也存在其他浏览器(如Firefox)的版本。 2. 功能特性: - 组件树结构展示:Vue.js Devtools可以显示应用中所有的Vue组件,并以树状图的形式展现它们的层级和关系。 - 组件数据监控:开发者可以实时查看组件内的数据状态,包括prop、data、computed等。 - 事件监听:可以查看和触发组件上的事件。 - 路由调试:能够查看当前的路由状态,以及路由变化的历史记录。 - Vuex状态管理:如果使用Vuex进行状态管理,Vue.js Devtools可以帮助调试状态树,查看和修改state,以及跟踪mutations和actions。 3. 使用场景: - 在开发阶段进行调试,帮助开发者了解应用内部工作原理。 - 生产环境问题排查,通过复现问题时使用Vue.js Devtools快速定位问题所在。 - 教学和学习,作为学习Vue.js和理解组件驱动开发的辅助工具。 4. 安装和更新: - 通过Chrome网上应用店搜索并安装Vue.js Devtools。 - 插件会定期更新,以保持与Vue.js的兼容性和最新的特性支持。 5. 兼容性: - 通常支持主流的Vue.js版本,包括Vue.js 2.x和3.x。 - 适用于大多数现代浏览器。 6. 开发背景: - Vue.js Devtools由社区开发和维护,它不是Vue.js官方产品,但得到了广大Vue.js社区的认可和支持。 - 随着Vue.js版本的迭代,社区会不断优化和增加Vue.js Devtools的新功能,以满足开发者日益增长的调试需求。 7. 技术实现: - Vue.js Devtools利用浏览器提供的调试接口和Vue.js自身的调试能力,构建了一个用户友好的界面。 - 它通过Vue.js实例的$vm属性访问组件实例,从而读取和修改组件的数据和方法。 8. 社区支持: - 在使用过程中遇到问题可以参考社区论坛、GitHub仓库中的issue或文档。 - 社区活跃,经常会有新的开发者贡献代码或提供问题解决方案。 通过使用Vue.js Devtools,开发者可以更加高效地进行问题定位、性能优化和代码调试,是提升Vue.js应用开发和维护效率的强力工具。