fig=r,plot(kind ='bar',x='星期',y='小费',fontsize=12, rot=30) fig.axes.title.set_size(16) r=fdata.groupby(['聚餐时间段'])['小费']. mean() fig=r.plot(kind='bar',x='聚餐时间段',y='小费', fontsize=15, rot=30) fig.axes.title.set_size(16)
时间: 2023-06-20 10:05:57 浏览: 41
这段代码用于绘制小费数据的条形图,其中x轴为星期或聚餐时间段,y轴为小费金额的均值。第一行代码中,使用了一个名为fdata的数据集,对其进行了分组,并将分组后的结果绘制成条形图。第二行代码中,对分组后的数据再次进行绘图,但这次以聚餐时间段为x轴。最后,对图表的标题进行了设置。需要注意的是,在第一行代码中,未对r进行定义就进行了绘图,因此会报错。建议在第一行代码的r=前面加上定义语句。
相关问题
fig=r,plot(kind ='bar',x='星期',y='小费',fontsize=12, rot=30)
这段代码使用了Python的pandas库和matplotlib库来绘制一个柱状图。其中,fig=r表示指定图形的名称为r,plot(kind ='bar'表示绘制柱状图,x='星期'表示将星期作为横坐标,y='小费'表示将小费作为纵坐标,fontsize=12表示设置字体大小为12,rot=30表示将横坐标旋转30度以便更好地显示。
fig.axes=plt.subplots()是什么意思 如何创建子图序列
`fig.axes = plt.subplots()` 是一个错误的语法,应该写成 `fig, axes = plt.subplots()`。这是创建一个包含多个子图的Figure对象和一个Axes对象序列的方法。其中,`fig` 是 Figure 对象,`axes` 是一个 Axes 对象序列。
若要创建一个 2x2 子图序列,可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
```
这将创建一个 2x2 的子图序列,并将其存储在 `axes` 对象中。可以使用索引访问每个子图,例如:
```python
axes[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
```
这将在第一行第一列的子图中绘制一条线。