pandas将nan转换为0

可以使用 `fillna()` 方法将 NaN 值替换为 0，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})
df.fillna(0, inplace=True)
print(df)

输出：

   A  B
0  1  5
1  2  0
2  0  7
3  4  8

其中 `fillna(0, inplace=True)` 表示将 DataFrame 中的 NaN 值替换为 0，并且直接修改原始的 DataFrame。