假设要用很多个教室对一组活动进行调剂。我们希望应用尽可能少的教室来调剂所有的活动。请给出一个有效的贪心算法,来断定哪一个活动应应用哪一个教室。
时间: 2024-02-23 12:57:44 浏览: 18
这是一个经典的贪心算法问题,可以使用以下贪心策略来解决:
1. 将所有的活动按照结束时间从早到晚排序。
2. 选择结束时间最早的活动,安排在一个教室中。
3. 遍历所有的活动,对于每个活动,如果它的开始时间晚于已有教室中最后一个活动的结束时间,那么就将该活动安排在该教室中;否则就新开一个教室,将该活动安排在新的教室中。
这个算法的正确性可以通过使用反证法来证明。假设贪心算法得到的解不是最优解,那么一定存在一个最优解,其中有一个教室安排的活动数少于贪心算法得到的解。但是,我们可以将这个教室中的所有活动按照结束时间排序,然后将它们依次安排在其他教室中,这样就可以腾出这个教室来减少教室的使用数量,这与假设矛盾,因此贪心算法得到的解是最优解。
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写一段爬取考研调剂信息的Python代码
示例代码:import requests
from bs4 import BeautifulSoupurl = 'http://www.kaoyan.com/kaoyan/kaoyan/'response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')for link in soup.find_all('a'):
if '考研调剂' in link.text:
url = link['href']
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
for info in soup.find_all('p'):
print(info.text)
python中如何写代码,来筛选出xslx文件中的特定调剂下的最小值
要筛选出 xlsx 文件中特定列的最小值,你可以使用 Python 的 pandas 库。首先,确保已经安装了 pandas 库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
然后,你可以使用以下代码来读取 xlsx 文件,并筛选出特定列的最小值:
```python
import pandas as pd
# 读取 xlsx 文件
data = pd.read_excel('文件路径.xlsx')
# 选择特定列
column = data['特定列名']
# 获取最小值
min_value = column.min()
print("特定列的最小值为:", min_value)
```
请将代码中的 `'文件路径.xlsx'` 替换为你实际的文件路径,`'特定列名'` 替换为你想要筛选的列的名称。最后,通过 `min_value` 变量可以获取到特定列的最小值。