带有权重的topsis法matlab
时间: 2023-05-04 18:00:54 浏览: 130
这个问题的意思是寻找一个带有权重的 topsis 方法的 Matlab 实现。
可以在 Matlab 中使用 topsis 函数实现 topsis 方法。在 topsis 函数中,可以设置权重参数来考虑不同属性的重要性。
例如:
[~, D_norm] = topsis(X, w, [], 'v');
其中 X 是样本矩阵,w 是权重向量,第三个参数为空,表示对所有特征都使用最小值和最大值进行规范化,'v' 表示使用向量范数 L2 进行距离计算。
相关问题
带权重的TOPSIS法matlab实现
这个问题的意思是寻找一个带有权重的 topsis 方法的 Matlab 实现。
可以在 Matlab 中使用 topsis 函数实现 topsis 方法。在 topsis 函数中,可以设置权重参数来考虑不同属性的重要性。
例如:
[~, D_norm] = topsis(X, w, [], 'v');
其中 X 是样本矩阵,w 是权重向量,第三个参数为空,表示对所有特征都使用最小值和最大值进行规范化,'v' 表示使用向量范数 L2 进行距离计算。
critic权重topsis法matlab代码
以下是使用MATLAB实现TOPSIS法来计算CRITIC权重的示例代码:
假设我们有一个矩阵A,其中有5个决策变量和4个评价指标,代码如下:
```matlab
A = [5 8 6 2; 3 9 7 5; 4 7 6 3; 6 6 5 4; 7 5 4 6];
```
STEP 1: 标准化矩阵
```matlab
[n,m] = size(A);
A_normalized = zeros(n,m);
for j = 1:m
A_normalized(:,j) = A(:,j) ./ sqrt(sum(A(:,j).^2));
end
```
STEP 2: 确定正负理想解
```matlab
V_pos = max(A_normalized);
V_neg = min(A_normalized);
```
STEP 3: 计算距离
```matlab
D_pos = sqrt(sum((A_normalized - repmat(V_pos,n,1)).^2,2));
D_neg = sqrt(sum((A_normalized - repmat(V_neg,n,1)).^2,2));
```
STEP 4: 计算相对接近度
```matlab
C = D_neg ./ (D_neg + D_pos);
```
STEP 5: 计算权重
```matlab
w = C ./ sum(C);
```
完成!现在,我们已经得到了CRITIC权重向量 w。