1000个棒子，长度在6~9cm不等，取出一定数量的棒子，使得棒子总长度最接近180cm

这是一个经典的背包问题，可以使用动态规划算法来解决。假设有N个棒子，长度分别为l1, l2, ..., lN，目标是选出一定数量的棒子，使得它们的长度之和最接近180cm。首先，定义一个二维数组dp[i][j]表示从前i个棒子中选一些使得长度之和最接近j的情况下，这个最接近的长度是多少。则有以下状态转移方程：

dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-li] + li)

其中，li表示第i个棒子的长度，dp[i-1][j-li] + li表示选了第i个棒子后长度为j的最小值。最终的答案即为dp[N][180]。可以通过遍历所有可能的棒子数量和长度之和来得到最终答案。