我有1000个棒子，每个棒子长度不同，我想取出n个棒子，最终长度最接近180cm

这是一个组合优化问题，可以使用贪心算法或动态规划算法来解决。具体步骤如下：

1. 对这1000个棒子按照长度从小到大排序。

2. 构建一个长度为n的集合S，初始时S为空。

3. 从排序后的棒子列表中，依次选取一个棒子，如果将该棒子加入集合S后，集合S中元素数量小于n，则将该棒子加入集合S中。

4. 如果将该棒子加入集合S后，集合S中元素数量达到n，则计算集合S中所有棒子的长度之和，并记录该和与目标值180cm的差值的绝对值，作为当前的最小差值。

5. 继续从排序后的棒子列表中选取下一个棒子，重复步骤3和步骤4，直到遍历完所有棒子。

6. 最后，差值最小的集合S即为所求的最优解。

需要注意的是，如果使用贪心算法来解决，可能会存在不是全局最优解的情况。因此，可以采用动态规划算法来实现更精确的求解。