将object转化为numpy
时间: 2023-08-10 12:02:49 浏览: 328
要将Python中的object类型转换为numpy数组,需要使用NumPy库的array()函数。例如,假设我们有一个Python列表对象list_obj,我们可以使用以下代码将其转换为numpy数组:
```python
import numpy as np
list_obj = [1, 2, 3, 4, 5]
numpy_arr = np.array(list_obj)
```
这将创建一个1维的numpy数组numpy_arr,其中元素为1、2、3、4和5。同样,我们可以将Python元组或其他可迭代对象转换为numpy数组。如果我们想要将多维对象转换为numpy数组,则需要在array()函数中提供一个元组,其中每个元组元素表示数组的维度大小。例如:
```python
import numpy as np
list_obj = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
numpy_arr = np.array(list_obj)
```
这将创建一个2维的numpy数组numpy_arr,其中元素为1到9之间的数字。
相关问题
ndarray object of numpy module转换为array格式
在 `numpy` 中,`ndarray` 对象和 `array` 格式本质上是同一种数据类型,只是 `ndarray` 对象更加灵活和高效。因此,将 `ndarray` 对象转换为 `array` 格式也非常容易。这里提供两种方法来完成这个任务:
方法一:使用 `tolist()` 函数
`ndarray` 对象有一个 `tolist()` 函数,可以将其转换为 Python 的标准列表格式。然后,我们可以将这个列表传递给 `array` 函数来创建一个 `array` 格式的对象。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个ndarray对象
ndarr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 将ndarray转换为list
lst = ndarr.tolist()
# 将list转换为array
arr = np.array(lst)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
```
方法二:使用 `array()` 函数的 `copy()` 参数
`array()` 函数有一个可选参数 `copy`,默认值为 `True`。如果将 `copy` 参数设置为 `False`,则可以直接将 `ndarray` 对象转换为 `array` 格式,而不需要创建任何中间变量。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个ndarray对象
ndarr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 将ndarray转换为array
arr = np.array(ndarr, copy=False)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5]
```
这两种方法都可以将 `ndarray` 对象转换为 `array` 格式,你可以根据自己的需要选择其中的一种。
python将numpy转化为元整数
可以使用numpy中的astype方法将numpy数组转换为元整数。具体来说,可以使用astype(int)将其转换为int类型,然后再使用astype(object)将其转换为元整数。
例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.2, 2.5, 3.9])
int_arr = arr.astype(int)
result = int_arr.astype(object)
print(result)
```
输出结果为:
```
[1 2 3]
```
其中result的数据类型为object,但实际存储的是元整数。
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