python监控多个股票价格

你可以使用 Python 的第三方库来获取股票价格数据，然后编写一个监控程序来监控多个股票的价格。

以下是一个简单的示例代码，使用 yfinance 库来获取股票价格：

import yfinance as yf
import time

# 股票代码列表
symbols = ['AAPL', 'MSFT', 'AMZN', 'GOOG']

while True:
    for symbol in symbols:
        stock = yf.Ticker(symbol)
        price = stock.info['regularMarketPrice']
        print(symbol, price)
    time.sleep(60)  # 60秒更新一次

这个程序将每分钟获取一次股票价格，并打印出每个股票的代码和价格。你可以根据自己的需要修改程序，例如添加一个警报功能，当股票价格超过某个阈值时，程序会发送一个警报。

相关问题

以python实现多个服务器的远程监控

好的，可以使用Python的paramiko库，该库支持SSH协议，可以通过SSH远程连接服务器，并获取服务器的状态信息，例如CPU、内存、磁盘等信息。您可以编写一个Python脚本，通过paramiko库连接多个服务器，然后分别获取它们的状态信息，并对其进行监控与分析。如果您需要进行可视化展示，可以使用Python的Matplotlib等工具进行数据可视化。

python监控系统

Python有很多监控系统可以使用，以下是一些常用的 Python 监控系统：

1. Prometheus：Prometheus是一个开源的监控和告警工具，通过使用Python的客户端库可以将监控数据发送到Prometheus服务器，并进行查询和可视化。

2. Nagios：Nagios是一款广泛使用的开源网络监控系统，可以使用Python编写自定义插件进行监控。

3. Zabbix：Zabbix是一款功能强大的网络监控工具，可以通过Python的API进行自定义监控脚本的编写。

4. Datadog：Datadog是一种云原生的监控和分析平台，提供Python库以及Agent用于监控应用程序和基础设施。

5. Grafana：Grafana是一款流行的开源监控仪表盘和可视化工具，可以使用Python库连接到不同的数据源并创建图表和仪表盘。

这些系统都可以通过Python来实现自定义的监控需求，并且都有相应的文档和社区支持。你可以根据自己的需求选择合适的监控系统。