list(map(str, [1, 2, 3]))的执⾏结果为( ).

时间: 2024-05-20 08:15:20 浏览: 74
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Python3 使用map()批量的转换数据类型,如str转float的实现

`list(map(str, [1, 2, 3]))` 的执行结果为 `['1', '2', '3']`。`map()` 函数将函数作用于一个 iterable 对象的每个元素，返回一个迭代器，然后通过 `list()` 函数将其转换为列表。在这个例子中，`map(str, [1, 2, 3])` 将整数列表中的每个元素转换为字符串，然后将其作为列表返回。
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Python list和str互转的实现示例

str2 = ','.join(list1) # 使用逗号作为分隔符，结果为：1,2,3,4,5 二、字符串转list 要将字符串转换为列表，Python提供了list()函数。此外，还可以结合其他函数，如map()，根据需要进行更复杂的转换。 ...

debug:def can_map_strings(str1, str2): if len(str1) != len(str2): return False count1 = [0] * 26 count2 = [0] * 26 for i in range(len(str1)): print(count1) count1[ord(str1[i])- ord('A')] += 1 count2[ord(str2[i])- ord('A')] += 1 print(count1) return sorted(count1) == sorted(count2) input_str = input() str_list = input_str.split() str1 = str_list[0] str2 = str_list[1] print(str1) print(str2) if can_map_strings(str1, str2): print("YES") else: print("NO")

str_list = input_str.split() str1 = str_list[0] str2 = str_list[1] print("第一个字符串：", str1) print("第二个字符串：", str2) if can_map_strings(str1, str2): print("YES") else: print("NO") ...

l1=list(map(int,input().split(' '))) l2=list(map(int,input().split(' '))) a=list(set(l1+l2)) a.sort() str1=' '.join(a) print(str1)查看错误并修改

l1 = list(map(int, input().split(' '))) l2 = list(map(int, input().split(' '))) a = list(set(l1 + l2)) a.sort() str1 = ' '.join(map(str, a)) print(str1)

list（map（str，［1，2，3］））的执行结果为什么是［‘1’，‘2’，‘3’］

list(map(str, [1, 2, 3])) 的执行结果为 ['1', '2', '3']。 这是因为 map() 函数会对给定的可迭代对象（这里是 [1, 2, 3]）中的每个元素（这里是 1，2，3）应用一个函数（这里是 str() 函数），并...

print(list(map(str, [1, 2, 3])))为什么要加map才可以输出结果

在这种情况下，map()函数将str()函数应用于列表[1, 2, 3]中的每个元素，将其转换为字符串类型。如果没有使用map()函数，则会尝试将整个列表作为一个对象传递给str()函数，这将导致TypeError。因此，使用map()函数...

l1 = eval(input()) l2 = list(set(l1)) l2.sort(key = l1.index) print(' '.join(list(map(str, l2))))

这段代码的作用是将输入的列表...最后通过 print(' '.join(list(map(str, l2)))) 将排序后的列表转化为字符串并输出，得到 1 2 3 4。 总而言之，该段代码实现了对输入列表的去重和按照原有顺序输出去重后的结果。

def func_parse_find_by_dict(self, root, dict_find): list_result=[] if 'dict_L2_find' in dict_find.keys(): List_node_L1 = self.func_ET_find_node_from_parent_node(root, dict_find, 'str_L1_findall', 'str_L1_find') list_L2_find_current = dict_find['dict_L2_find']['list_current'] for node_L1 in List_node_L1: list_L2_current_result = [self.func_ET_find_item_from_node(node_L1, str_t) for str_t in list_L2_find_current] # list_L2_L3_current_result = list_L2_current_result if 'dict_L3_find' in dict_find.keys(): List_node_L2 = self.func_ET_find_node_from_parent_node(node_L1, dict_find['dict_L2_find'], 'str_next_findall', 'str_next_find') list_L3_find_current = dict_find['dict_L3_find']['list_current'] if List_node_L2 == []: list_L3_current_result = ['--' for str_t in list_L3_find_current] list_result.append(list_L2_current_result + list_L3_current_result) else: for node_L2 in List_node_L2: list_L3_current_result = [self.func_ET_find_item_from_node(node_L2, str_t) for str_t in list_L3_find_current] if 'dict_L4_find' in dict_find.keys(): List_node_L3 = self.func_ET_find_node_from_parent_node(node_L2, dict_find['dict_L3_find'], 'str_next_findall', 'str_next_find') list_L4_find_current = dict_find['dict_L4_find']['list_current'] if List_node_L3 == []: list_L4_current_result = ['--' for str_t in list_L4_find_current] list_result.append(list_L2_current_result + list_L3_current_result + list_L4_current_result) else: for node_L3 in List_node_L3: list_L4_current_result = [self.func_ET_find_item_from_node(node_L3, str_t) for str_t in list_L4_find_current] list_result.append(list_L2_current_result + list_L3_current_result + list_L4_current_result) else: list_result.append(list_L2_current_result + list_L3_current_result) else: list_result.append(list_L2_current_result) list_result_key=[] if 'dict_L2_find' in dict_find.keys(): list_result_key = list(map(os.path.basename, dict_find['dict_L2_find']['list_current'])) if 'dict_L3_find' in dict_find.keys(): list_result_key += list(map(os.path.basename, dict_find['dict_L3_find']['list_current'])) if 'dict_L4_find' in dict_find.keys(): list_result_key += list(map(os.path.basename, dict_find['dict_L4_find']['list_current'])) return list_result,list_result_key

这段代码是一个函数，函数名为"func_parse_find_by_dict"，他接受两个参数：一个是XML的根节点，一个是要查找的字典。函数的作用是从根节点开始查找符合字典中描述的要求的节点，并返回一个结果列表。 如果字典中...

list(map(str,[1,2,3])）过程

这是一个列表生成式，它将[1, 2, 3]这个整数列表中的每个元素转换为字符串类型，并返回一个新的字符串列表。具体过程如下： 1. [1, 2, 3] 是一个整数...所以，list(map(str, [1, 2, 3])) 的结果是 ['1', '2', '3']。

python list(map(str,[1,2,3]))

这行代码的作用是将列表 [1, 2, 3] 中的每个元素都转换为字符串类型，然后返回一个包含转换后的所有字符串的列表。这里用到了 map 函数，它可以对一个可迭代对象（如列表）中的每个元素应用一个函数（这里是 str ...

class Solution { public List> groupAnagrams(String[] strs) { Map<String, List<String>> map = new HashMap<String, List<String>>(); for (String str : strs) { char[] array = str.toCharArray(); Arrays.sort(array); String key = new String(array); List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<String>()); list.add(str); map.put(key, list); } return new ArrayList>(map.values());算法分析

1. 首先定义一个哈希表，键为字符串中字符按照字典序排序后的结果，值为由相同字符组成的字符串列表。 2. 遍历给定的字符串数组，对于每一个字符串，将其转化为字符数组，并对其进行排序。 3. 将排序后的字符数组...

arr1.append(list(map(str,input().rstrip().split())))

例如，如果用户输入 "1 2 3"，那么经过这段代码处理后，arr1 列表将变为 [['1', '2', '3']]。 请注意，这段代码只处理了一行输入，并将其作为一个列表添加到 arr1 列表中。如果需要处理多行输入，请提供更多的...

为这段代码消除错误 data1_str = input_and_calculate().astype(str) split_data = np.char.split(data1_str , sep=",") data_str = (split_data) data = np.array([list(map(float, data_str.split(',')))])

1. 将函数 input_and_calculate() 的返回值转换为 NumPy 数组对象，并使用 astype(str) 方法将数据类型转换为字符串类型。 2. 使用 np.char.split() 函数对字符串类型的数据进行字符串操作。 3. 将字符串列表...

list(map(str, [1, 4, 9]))的执行结果为

2. 使用 list() 函数将得到的 map 对象转换为列表。 3. 输出转换后的列表。 最终输出结果为 ['1', '4', '9']，即为将列表 [1, 4, 9] 中的每个元素都转换为字符串类型后得到的新列表。需要注意的是，在 Python ...

data1_str = np.array(input_and_calculate()).astype(str) split_data = np.char.split(data1_str, sep=",") data_list = [list(map(float, row)) for row in split_data] data = np.array(data_list)

这段代码的作用是将从输入中获取的字符串转换为numpy数组，并将其转换为浮点型数据。具体来说，代码首先调用input_and_calculate()函数获取输入的数据，并将其转换为numpy数组类型。然后，使用np.char.split函数...

#第二次作业 #26 #(1) lst=[1,2,3,4,5] square=map(lambda x:x*x,lst) print(list(square)) #(2) even=filter(lambda x:x%2==0,lst) print(list(even)) #27 #(1) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content1=file1.read() lst1=content1.split() num=list(map(int,lst1)) allnum=sum(num) print(allnum) file1.close() #(2) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=[] for i in range(1,4): l=file1.readline() num= list(map(int, l.split())) num.sort() strs=" ".join(list(map(str,num))) strs2=strs+"\n" content.append(strs2) file2=open("E:/大一/python与程序设计/file2.txt","w") file2.writelines(content) file2.close() file1.close() #(3) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=file1.readlines() print(len(content)) #28 from datetime import datetime as dt file3=open("E:/大一/python与程序设计/file3.txt",'r',encoding='utf-8') line1=file3.readline() content=[] for i in range(1,4): l=file3.readline().split() content.append(l) col1=[content[0][0],content[1][0],content[2][0]] col2=[content[0][1],content[1][1],content[2][1]] col3=[content[0][2],content[1][2],content[2][2]] col4=[content[0][3],content[1][3],content[2][3]] day_formate="%H:%M:%S" Time=[] Code=[] Price=[] Volume=[] for t in col1: Time.append(dt.strptime(t,day_formate)) for c in col2: Code.append(str(c)) for p in col3: Price.append(float(p)) for v in col4: Volume.append(int(v)) file3.close() #29 #(1) mean=lambda x,y,z:(x+y+z)/3 #(2) def mean(*num): if bool(num)==0: return None else: return sum(num)/len(num) #30 def fibo(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fibo(n-1)+fibo(n-2) #31 from math import sqrt class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(Point): def __init__(self,p1,p2): self.p1=p1 self.p2=p2 def lenth(self): lenth=sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2+(self.p1.y-self.p2.y)**2) return lenth def slope(self): if self.p1.x==self.p2.x: return None else: k=(self.p1.y-self.p2.y)/(self.p1.x-self.p2.x) return k def __repr__(self): return ((self.p1),(self.p2)) p1=Point(2,3) p2=Point(5,9) line=Line(p1,p2) l_line=line.lenth() k_line=line.slope() print(f"起点(2,3)到止点（5，9）的线段长度为{l_line}，斜率为{k_line}") #32 class Point(): #(1) def __init__(self,x=0,y=0): self.x=x self.y=y #(2) def trans(self): return (self.y,self.x) #(3) def show(self): return print(f"该点坐标为({self.x},{self.y})") #(4) p1=Point(1,2) p1.trans() p1.show() p2=Point(3,5) p2.trans() p2.show()

col3 = [content[0][2], content[1][2], content[2][2]] Price = [float(p) for p in col3] col4 = [content[0][3], content[1][3], content[2][3]] Volume = [int(v) for v in col4] file3.close() # 29 # (1) ...

帮我分析以下代码。public static List<String> matchSwap(List<String> list) { Map<String,Integer> map = new HashMap<>(); for(int i = 0; i<list.size(); i++){ String str = list.get(i); String key = str.substring(0,1); if(map.containsKey(key)){ int index = map.get(key); String tmp = list.get(i); list.set(i, list.get(index)); list.set(index,tmp); map.remove(key); }else{ map.put(key,i); } } return list;

1. 首先创建一个空的哈希表 map，用于记录列表中每个首字母对应的元素在列表中的索引位置。 2. 然后遍历列表中的每个元素，对于每个元素，提取出其首字母作为键值 key。 3. 如果哈希表中已经存在键值 key，...

file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") l1=file1.readline() l2=file1.readline() l3=file1.readline() lst1=l1.split() num1=list(map(int,lst1)) num1.sort() lst2=l2.split() num2=list(map(int,lst2)).sort() lst3=l3.split() num3=list(map(int,lst3)).sort() content=[num1,num2,num3] file2=open("file2.txt","w") file2.writelines(content) file2.close() file1.close()

content.append(" ".join(map(str, nums)) + "\n") # 将排好序的内容写入file2.txt f2.writelines(content) 请注意，你需要将文件路径"E:/大一/python与程序设计/file1.txt"替换为你实际使用的文件路径。

def getTableData(): data = list(JobInfo.objects.all()) def map_fn(item): item.salary = json.loads(item.salary) item.companyPeople = json.loads(item.companyPeople) item.workTag = json.loads(item.workTag) if item.companyTags != '无': item.companyTags = json.loads(item.companyTags) if not item.pratice: item.salary = list(map(lambda x: str(int(x / 1000)), item.salary)) else: item.salary = list(map(lambda x: str(x), item.salary)) item.salary = '-'.join(item.salary) item.companyPeople = list(map(lambda x: str(x), item.companyPeople)) item.companyPeople = '-'.join(item.companyPeople) return item data = list(map(map_fn, data)) return data

具体来说，它将 salary、companyPeople 和 workTag 属性从 JSON 字符串转换为 Python 对象，如果 companyTags 不为 '无'，也将其从 JSON 字符串转换为 Python 对象。如果 pratice 属性为 False，它将 salary 中的...

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