resnet网络为什么缓解梯度消失

ResNet网络通过引入跨层连接（shortcut connection）来缓解梯度消失问题。传统的深度神经网络在反向传播过程中，梯度会逐层乘以权重矩阵，导致梯度不断缩小，最终消失。而ResNet网络中的跨层连接可以直接将输入的梯度传递到后面的层，从而避免了梯度消失的问题。此外，跨层连接还有助于提高网络的表达能力，使得网络可以更好地拟合复杂的非线性函数。因此，ResNet网络能够更好地应对深度网络中的梯度消失问题，提高网络的训练效果和泛化能力。