spark-submit 报了这个错误Trying to load the custom-built native-hadoop library

这个错误信息通常表示在运行Spark应用程序时，Spark尝试加载自定义构建的本地Hadoop库。这个库通常是为了提高Hadoop的性能而编译的，包含了Hadoop的本地代码实现。

这个错误通常是由于本地Hadoop库无法正确加载所导致的。可能的原因包括：

1. 自定义构建的本地Hadoop库不存在或已损坏。

2. Hadoop版本与自定义构建的本地Hadoop库不兼容。

解决此问题的方法是确保自定义构建的本地Hadoop库存在且可用，并且与Hadoop版本兼容。你可以尝试重新构建自定义本地Hadoop库，或者升级或降级Hadoop版本以与自定义Hadoop库兼容。

如果你不需要使用自定义构建的本地Hadoop库，可以通过将环境变量HADOOP_HOME设置为Hadoop安装目录的路径来禁用它。例如，在Linux系统上，你可以执行以下命令：

export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop

然后再运行spark-submit命令，即可禁用自定义本地Hadoop库。

相关问题

Trying to load the custom-built native-hadoop library

这个信息通常出现在使用Hadoop时，在启动时会尝试加载自定义构建的本地Hadoop库，即native-hadoop库。这个库通常是为了提高Hadoop的性能而编译的，包含了Hadoop的本地代码实现。

这个信息通常不是错误信息，而是Hadoop在启动时输出的日志信息。如果你没有自定义构建本地Hadoop库，则可以忽略这个信息。如果你确实构建了本地Hadoop库，则可以确认Hadoop是否成功地加载了该库。

如果你在使用Hadoop时遇到了其他问题，可以查看Hadoop的日志文件，了解更多详细的错误信息。Hadoop的日志文件通常位于$HADOOP_HOME/logs目录中。你可以打开相应的日志文件，查找关键字或错误信息，以便排查问题。

gyp: binding.gyp not found (cwd: F:\test\electron-test-java) while trying to load binding.gyp

这个错误通常是因为缺少 binding.gyp 文件导致的。binding.gyp 是一个用于构建 Node.js 模块的配置文件，如果你使用的是 Node.js 模块，你需要确保该文件存在于你的项目根目录下。

如果你已经有了 binding.gyp 文件，你需要检查一下它是否存在于正确的位置，并且文件名是否正确。

如果你的项目不是一个 Node.js 模块，那么就不需要 binding.gyp 文件了。你需要检查一下你的项目是否符合你的预期，并且检查一下你的环境变量和配置是否正确。