定义一个收缩函数用于一维降噪自编码器适用于keras

以下是一个简单的收缩函数的实现，用于一维降噪自编码器：

from keras import backend as K

def shrinkage(x, threshold):
    """
    Soft thresholding function for denoising autoencoder.
    """
    return K.sign(x) * K.maximum(K.abs(x) - threshold, 0.0)

这个收缩函数将输入 `x` 中小于 `threshold` 的值设置为 0，大于等于 `threshold` 的值不变。这种阈值处理可以帮助去除噪声，提高模型的鲁棒性。