定义一个损失函数应用于一维降噪自编码器可提高他的泛化能力和鲁棒性适用于keras

对于一维降噪自编码器，我们可以使用均方误差（Mean Squared Error，MSE）作为损失函数，即

from keras.losses import mse

model.compile(optimizer='adam', loss=mse)

这个损失函数可以帮助我们衡量自编码器的重构误差，即输入数据与输出数据之间的差异。通过优化这个损失函数，我们可以提高自编码器的重构准确度，从而提高其泛化能力和鲁棒性。