redis的缓存击穿怎么解决

Redis的缓存击穿是指一个非常热点的 key 在缓存过期的瞬间，同时有大量的并发请求访问这个 key，导致所有请求都落到了数据库上，从而导致数据库崩溃的情况。

为了避免Redis缓存击穿，可以采用以下几种方式：

1. 设置过期时间时加上一个随机值，使得缓存过期时间分散，防止同时过期。

2. 使用互斥锁，即在缓存失效的时候，先使用 Redis 的 setnx 命令（set if not exists）去设置一个短期的锁，让其他线程等待，直到当前线程设置完毕后，其他线程才能再次查询数据库。缺点是如果锁时间过短，可能会导致大量请求进入等待状态，降低系统性能。

3. 使用 Redis 的布隆过滤器，即在缓存层和数据库之间加一层布隆过滤器，用于快速判断查询的 key 是否存在于数据库中，如果不存在，则直接返回，否则再去查询数据库。这种方式可以大大减轻数据库的压力。

4. 针对热点数据，通过预热的方式提前将热点数据加载到缓存中，或者使用 Redis 的持久化功能，将热点数据保存到磁盘中，以防止缓存失效后需要重新从数据库中加载数据。

相关问题

redis缓存击穿怎么解决

Redis缓存击穿通常可以通过以下几种方式来解决：
1. 使用互斥锁：当查询缓存失败后，将该查询请求发送到后端数据库，并使用互斥锁保证只有一个请求可以访问后端数据库，其余请求等待互斥锁的释放。
2. 使用热点数据预加载：将热点数据预先加载到缓存中，并且定期更新数据。对于新的请求可以优先从缓存获取数据，减少对后端数据库的访问次数和负载。
3. 使用多级缓存架构：在Redis缓存后面再增加一层缓存，比如使用Memcached等，可以提高系统的压力容量，降低系统的负载，提高系统的响应速度。

如何解决redis缓存击穿

Redis缓存击穿是指一个非常热门的key，在缓存过期的一刻，同时有很多的请求同时访问这个key，导致这些请求都会穿过缓存直接请求数据库，造成数据库压力剧增，甚至宕机。解决方案如下：

1. 设置热门缓存永不过期。对于一些热门数据，可以考虑设置成永不过期，不过期的数据可以通过定时任务等方式进行更新。

2. 使用布隆过滤器，过滤掉不存在的数据。对于一些不存在的数据，可以使用布隆过滤器进行过滤，避免对数据库的请求。

3. 加互斥锁（mutex）。在缓存失效时，多个线程同时访问数据库，容易造成数据库压力过大，可以使用互斥锁来解决。

4. 使用异步更新缓存。在缓存过期时，只让一个线程去更新缓存，其他线程等待更新完成后再读取缓存。

5. 限流降级。在缓存失效期间，可以通过限流降级的方式来减少对数据库的请求，保证数据库不会因为短时间请求量过大而宕机。

综上所述，解决Redis缓存击穿的方法有很多种，需要根据实际情况选择合适的方法。