Python中jieba库分词会把中文字符和换行符去掉吗？

在默认情况下，Jieba会将中文字符（包括汉字、中文标点符号等）看做一个完整的词语，不会去掉。而对于换行符，Jieba可能会将其看做空格进行处理，也可能会忽略掉，具体取决于使用时的处理方式。

当使用`jieba.lcut()`函数进行分词时，它会将分词结果以列表形式返回，中文字符和换行符都会被包含在分词结果中，例如：

import jieba

text = "笔者本着爱国主义精神，喜欢吃中国传统美食。"
seg_list = jieba.lcut(text)
print(seg_list)

输出结果为：

['笔者', '本着', '爱国主义', '精神', '，', '喜欢', '吃', '中国', '传统', '美食', '。']

如果一个段落中有多个换行符，例如：

text = "德拉克斯勒之死\n一次永久性的封印\n"
seg_list = jieba.lcut(text)
print(seg_list)

输出结果为：

['德拉克斯勒', '之死', '\n', '一次', '永久性', '的', '封印', '\n']

可以看到，换行符被包含在了分词结果中。

需要注意的是，如果使用`jieba.cut()`进行分词，则返回的是一个生成器（generator）对象，需要通过for循环或者list()函数转换为列表，才能看到分词结果。另外，如果需要去掉中文停用词，可以通过停用词表的方式实现，Jieba提供了一个默认的中文停用词表。

相关问题

jieba分词去除换行符

可以使用Python中的strip()函数去除字符串中的换行符，然后再使用jieba分词进行分词。具体实现方法如下所示：

import jieba

# 读取文件内容
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 去除换行符
content = content.strip()

# 使用jieba分词进行分词
seg_list = jieba.cut(content)

# 输出分词结果
print(" ".join(seg_list))

在上述代码中，我们首先使用Python的open()函数读取文件内容，并使用strip()函数去除换行符。然后，我们使用jieba分词对处理后的文本进行分词，并使用join()函数将分词结果输出为字符串。

jieba分词原理细说

jieba分词是一种中文分词工具，它基于Python语言实现，采用了基于前缀词典实现的分词算法。jieba分词的主要原理可以分为三个步骤：分词预处理、生成DAG图和最大概率路径计算。

1. 分词预处理

首先，jieba会对待分词的文本进行预处理，包括去除空格、制表符、换行符等无用字符，以及对数字、英文单词等进行处理，使得文本中的中文字符能够更好地被识别和分词。此外，jieba还支持用户自定义词典，用户可以将自定义的词语加入词典中，以便jieba更好地进行分词。

2. 生成DAG图

接下来，jieba会根据词典中的词语构建有向无环图（DAG），DAG中的每个节点表示一个可能的分词位置，每个节点与其后续的节点之间的有向边表示两个节点组成的词在词典中存在。DAG的生成过程采用了基于动态规划的最大前向匹配算法，通过正向匹配和反向匹配两种方式，找到所有可能的分词路径。

3. 最大概率路径计算

最后，jieba会计算所有可能的路径中，概率最大的路径作为分词结果。jieba采用了维特比算法来计算最大概率路径，通过计算每个节点的最大概率值和最大概率路径，得到整个文本的最大概率分词结果。

总的来说，jieba分词的原理比较简单，采用了基于前缀词典实现的分词算法，具有分词速度快、准确率高、支持用户自定义词典等优点。