python代码排除词汇库_Python基础库之jieba库的使用(第三方中文词汇函数库)
时间: 2023-12-21 19:19:05 浏览: 36
使用Python内置的字符串操作和列表操作可以实现排除词汇库的功能。具体步骤如下:
1. 定义需要排除的词汇列表exclude_words。
2. 对输入的文本进行分词,得到分词结果words_list。
3. 使用列表推导式和if条件语句,将words_list中不在exclude_words列表中的词汇筛选出来,得到排除词汇后的分词结果filtered_words_list。
示例代码如下:
```python
exclude_words = ['的', '了', '是', '我', '你']
text = '我喜欢吃苹果,但是我不喜欢吃橙子。'
import jieba
words_list = jieba.lcut(text)
filtered_words_list = [word for word in words_list if word not in exclude_words]
print(filtered_words_list)
# 输出:['喜欢', '吃', '苹果', '但是', '不', '喜欢', '吃', '橙子', '。']
```
需要注意的是,这种方法只适用于简单的文本处理,如果需要进行更复杂的自然语言处理,建议使用第三方中文词汇函数库,例如jieba。
相关问题
使用Python的jieba和wordcloud库制作词云图代码
下面是使用Python的jieba和wordcloud库制作词云图的示例代码:
首先,确保已经安装了jieba和wordcloud库:
```python
pip install jieba wordcloud
```
然后,使用以下代码制作词云图:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
with open('your_text_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba分词
words = jieba.cut(text)
# 将分词结果转换为空格分隔的字符串
text = ' '.join(words)
# 创建词云对象
wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate(text)
# 绘制词云图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
在上面的代码中,需要将`your_text_file.txt`替换为你要生成词云图的文本文件路径。然后,使用`jieba.cut()`函数对文本进行分词,将分词结果转换为空格分隔的字符串。接下来,创建一个WordCloud对象,设置词云图的宽度、高度和背景颜色。最后,使用`plt.imshow()`函数绘制词云图,并使用`plt.axis('off')`隐藏坐标轴,最后调用`plt.show()`显示词云图。
运行以上代码,即可生成词云图。请确保你已经安装了相应的库,并且将文件路径替换为你自己的文本文件路径。
python使用jieba库写一段简单的代码
好的,以下是使用jieba库进行中文分词的简单代码示例:
```python
import jieba
# 定义待分词的文本
text = "我爱自然语言处理和机器学习"
# 使用jieba库进行分词
word_list = jieba.cut(text)
# 打印分词结果
print("/".join(word_list))
```
运行上述代码后,输出的结果为:
```
我/爱/自然语言/处理/和/机器学习
```
其中,jieba.cut()函数的返回值是一个可迭代的生成器,每次迭代得到的都是一个分词后的词语。我们将这些词语拼接起来,用“/”符号隔开,就可以得到最终的分词结果了。
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