创建使用默认索引、利用字典创建包含NaN的指定索引、使用标量创建索引的系列。默认索引:索引默认为np.range(n)
时间: 2023-08-05 17:48:42 浏览: 46
好的,我理解了你的问题。以下是回答:
使用默认索引创建系列可以通过以下方式实现:
```
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个长度为5的系列
s = pd.Series(np.random.randn(5))
print(s)
```
输出:
```
0 0.258322
1 0.674858
2 0.161986
3 -0.558044
4 0.920603
dtype: float64
```
使用字典创建包含NaN的指定索引的系列可以通过以下方式实现:
```
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个包含NaN的系列
s = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': np.nan, 'd': 4}, index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
print(s)
```
输出:
```
a 1.0
b 2.0
c NaN
d 4.0
e NaN
dtype: float64
```
使用标量创建索引的系列可以通过以下方式实现:
```
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个标量值的系列
s = pd.Series(5, index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
print(s)
```
输出:
```
a 5
b 5
c 5
d 5
e 5
dtype: int64
```
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