tensorflow2中layer类的add_metric函数是有什么作用

在 TensorFlow 2 中，Layer 类的 add_metric 函数可以用来在训练过程中添加度量指标。这些度量指标可以用来监控训练过程中模型的表现，并可以在训练过程中使用这些指标来调整模型的超参数。

例如，假设你正在训练一个模型来预测某个城市的气温，你可能希望监控平均绝对误差 (MAE) 度量指标，以便在训练过程中了解模型的表现。你可以使用 add_metric 函数来添加一个 MAE 度量指标，然后在训练过程中计算并记录这个度量指标的值。

请注意，add_metric 函数添加的度量指标只在训练时可用，在推理时是不可用的。