python skew函数的计算公式
时间: 2023-12-03 14:25:26 浏览: 48
Python中的skew函数用于计算数据的偏度。其计算公式如下:
skew(x) = E[(x - E[x])^3] / (Var[x])^(3/2)
其中,E表示期望,Var表示方差,x为数据序列。简单来说,就是将数据序列减去其均值,然后计算这些差值的立方的平均值,再除以方差的3/2次方。如果结果为正,则表示数据分布向右侧偏;如果结果为负,则表示数据分布向左侧偏;如果结果为0,则表示数据分布呈对称分布。
相关问题
python skew函数
在Python中,可以使用Scipy库中的skew()函数来求列表的偏度系数。偏度系数是衡量数据分布偏斜程度的指标,可以用来判断数据的非对称性。可以通过导入Scipy库中的skew()函数,并传入数据列表作为参数来计算偏度系数。示例代码如下:
```
from scipy.stats import skew
import numpy as np
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
skewness = skew(data)
print(skewness)
```
运行以上代码,会输出列表数据的偏度系数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python求列表的偏度系数](https://blog.csdn.net/weixin_42576804/article/details/129615417)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python主要数据探索函数](https://blog.csdn.net/weixin_65259109/article/details/129475690)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
skew函数的头文件
skew函数是一个数学函数,用于计算三维向量的偏斜值(skewness)。它的头文件取决于您使用的编程语言和开发环境。在C++中,skew函数可以使用Eigen库中的skew函数来计算,因此您需要包含Eigen库的头文件。例如:
```c++
#include <Eigen/Dense>
```
在Python中,可以使用NumPy库来计算skew函数。因此,您需要导入NumPy库。例如:
```python
import numpy as np
```