df.nlargest
时间: 2023-10-26 13:41:33 浏览: 41
这是一个pandas库中的函数,用于获取DataFrame或者Series中的最大值,返回值是一个由最大值组成的列表。nlargest函数有两个参数,第一个参数是要获取最大值的数量,第二个参数是用于排序的列名。例如,df.nlargest(10, 'score')表示获取DataFrame中score列的前10个最大值。
相关问题
corrs.nlargest
corrs.nlargest()是一个pandas库中的函数,用于在DataFrame或Series对象中找到最大的n个值。它可以根据指定的列或索引进行排序,并返回最大的n个值。
以下是一个使用corrs.nlargest()函数的示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [20, 25, 30, 35],
'Salary': [5000, 7000, 3000, 9000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用corrs.nlargest()函数找到Salary列中最大的2个值
largest_values = df['Salary'].nlargest(2)
print(largest_values)
```
输出结果为:
```
3 9000
1 7000
Name: Salary, dtype: int64
```
这个例子中,我们创建了一个包含姓名、年龄和薪水的DataFrame对象。然后,我们使用corrs.nlargest()函数找到了Salary列中最大的2个值,并将结果打印出来。
score_df = pd.DataFrame(grid_search_DT_NM.cv_results_) score_df.nlargest(5,"mean_test_score")
这是一段使用 pandas 库对一个经过网格搜索的决策树模型进行评估的代码。具体来说,它将网格搜索的结果保存在一个 pandas 的 DataFrame 中,并使用 nlargest 方法找到平均测试分数最高的五个模型。
其中,grid_search_DT_NM 是进行网格搜索的对象,mean_test_score 是其中一个网格搜索结果的评估指标,表示模型在测试集上的平均分数。nlargest 方法则是 pandas 中的一个方法,用于返回 DataFrame 中某一列(这里是 mean_test_score)最大的几个值所在的行。
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