pandas里的nlargest

在pandas中，nlargest方法可以用于返回DataFrame或Series中的前n个最大值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Ella'],
        'score': [85, 92, 78, 90, 88]}

df = pd.DataFrame(data)

# 返回score列中的前3个最大值所对应的行
print(df.nlargest(3, 'score'))

在上面的代码中，我们创建了一个DataFrame，并使用nlargest方法返回score列中的前3个最大值所对应的行。nlargest方法接受两个参数：要返回的元素的数量n和列名column，用于指定要查找最大值的列。

相关问题

pandas中nlargest

pandas中的nlargest函数可以用来获取DataFrame或Series中最大的几个值。

对于DataFrame，可以使用nlargest函数来获取某一列或多列中最大的几行。具体用法如下：

df.nlargest(n, columns)

其中，n是要获取的最大值的数量，columns是指定要比较的列名，可以是单个列名或列名列表。

对于Series，可以使用nlargest函数来获取最大的几个值。具体用法如下：

s.nlargest(n)

其中，n是要获取的最大值的数量。

示例：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily', 'Daniel'],
        'Age': [25, 28, 30, 24, 27],
        'Salary': [50000, 60000, 55000, 52000, 58000]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df.nlargest(3, 'Salary'))

输出结果为：

   Name  Age  Salary
1  Emma   28   60000
4  Daniel   27   58000
2  Mike   30   55000

这里的nlargest函数根据'Salary'列中的值，获取了最大的3行数据。

pandas nlargest

pandas的nlargest函数可以用来返回特定数据列中前N个最大值。引用和引用[2]中给出了两种使用nlargest函数的方法。可以通过指定数据列名称和要返回的最大值数量来提取对应的最大值。例如，使用df['PageViews'].nlargest(2)可以返回PageViews列中前两个最大值。而使用df.nlargest(2, "PageViews")可以返回PageViews列中前两个最大值所对应的数据行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas使用nlargest函数返回特定数据列中前N个最大值(搜寻最大的n个元素)、pandas使用nlargest函数返回特定...](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/121311279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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