pandas sort排序
时间: 2023-11-17 19:01:55 浏览: 72
pandas中的sort_values()和sort_index()是两种常用的排序方法。其中,sort_values()是按照列的值进行排序,而sort_index()是按照行或列的索引进行排序。这两种方法都可以指定升序或降序排列。
除了这两种方法,还有其他的排序方法,例如nsmallest()和nlargest(),它们可以用于查找最小或最大的值,并按照指定的列进行排序。
需要注意的是,排序并不会改变原始数据,而是返回一个新的排序后的数据副本。如果需要在原始数据上进行排序,可以使用inplace参数。
相关问题
pandas排序sort方法
Pandas中的sort方法可以用来对DataFrame中的数据进行排序。
sort方法的常用参数有:
- by:指定按照哪些列进行排序,可以是单个列名或多个列名组成的列表,也可以是一个函数。
- axis:指定按照哪个轴进行排序,0表示按照行进行排序,1表示按照列进行排序。
- ascending:指定排序的方式,True表示升序,False表示降序。
- inplace:是否在原DataFrame上进行修改,默认为False,即返回一个新的DataFrame。
下面是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike', 'David', 'John'],
'score': [80, 90, 70, 60, 75],
'age': [20, 22, 21, 19, 23]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照score列进行升序排列
df.sort_values(by='score', inplace=True)
print(df)
```
输出结果为:
```
name score age
3 David 60 19
4 John 75 23
2 Mike 70 21
0 Tom 80 20
1 Jerry 90 22
```
上述代码中,我们创建了一个包含name、score和age三列数据的DataFrame,并使用sort_values方法按照score列进行升序排列,最后输出排好序的DataFrame。
pandas sort_values 逆序排序
可以使用`sort_values()`函数的`ascending`参数来进行逆序排序。将`ascending`参数设置为False即可:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 18, 33, 27],
'salary': [5000, 6000, 4000, 8000]
})
df_sorted = df.sort_values(by='salary', ascending=False)
print(df_sorted)
```
输出结果为:
```
name age salary
3 David 27 8000
2 Charlie 33 4000
1 Bob 18 6000
0 Alice 25 5000
```
可以看到,上面的代码将DataFrame按照`salary`列进行逆序排序。
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