U矩阵是由4x4的正交矩阵组成，s是一个长度为2的数组，包含了矩阵的奇异值，Vt是由2x2的正交矩阵组成是如何相乘的

根据SVD分解的定义，对于一个矩阵A，它可以被分解为：

A = U*S*Vt

其中，U是一个m*m的正交矩阵，S是一个m*n的对角线矩阵，对角线上的元素称为奇异值，Vt是一个n*n的正交矩阵。在这个分解中，U和Vt都是正交矩阵，即它们的转置和逆矩阵相等。

那么，对于给定的U、S和Vt，它们的乘积可以表示为：

U*S*Vt

其中，S是一个2x2的对角线矩阵，设其对角线元素为s1和s2。因此，U*S的结果是一个4x2的矩阵，每一列都是U中的一个列向量乘以对应的奇异值。而Vt是一个2x2的正交矩阵，因此它的逆矩阵等于它的转置矩阵，即Vt的每一行都是一个单位向量。因此，Vt的转置可以看做是一个2x2的矩阵，每一列都是一个单位向量。

因此，U*S*Vt的结果是一个4x2的矩阵乘以一个2x2的矩阵，最终得到一个4x2的矩阵。这个结果矩阵的每一列都是U中的一个列向量乘以对应的奇异值，再乘以Vt中的一个单位向量。因此，这个结果矩阵的每一列都是A中的一个列向量在SVD分解后的空间中的表示。