flink hbase mutator 批量写入hbae

使用 Flink 写入 HBase 的最佳实践是使用 HBase 的批量写入 API，即 Mutator。Mutator API 允许您将多行写入 HBase 表而不需要为每个行调用一次 Put 操作，从而提高写入性能。

下面是使用 Flink 和 HBase Mutator 批量写入 HBase 的基本示例：

import org.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext;
import org.apache.flink.api.common.io.OutputFormat;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class HBaseOutputFormat implements OutputFormat<Tuple2<String,String>> {

    private String tableName;
    private String columnFamily;
    private transient Connection conn;
    private transient BufferedMutator mutator;
    private List<Mutation> mutations;

    public HBaseOutputFormat(String tableName, String columnFamily) {
        this.tableName = tableName;
        this.columnFamily = columnFamily;
    }

    @Override
    public void configure(Configuration parameters) {
    }

    @Override
    public void open(int taskNumber, int numTasks) throws IOException {
        org.apache.hadoop.conf.Configuration config = HBaseConfiguration.create();
        ConnectionFactory.createConnection(config).getAdmin().createTable(new HTableDescriptor(tableName).addFamily(new HColumnDescriptor(columnFamily)));
        conn = ConnectionFactory.createConnection(config);
        mutator = conn.getBufferedMutator(tableName);
        mutations = new ArrayList<>();
    }

    @Override
    public void writeRecord(Tuple2<String,String> record) throws IOException {
        byte[] rowKey = Bytes.toBytes(record.f0);
        Put put = new Put(rowKey);
        put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(record.f1), Bytes.toBytes(record.f1));
        mutations.add(put);
    }

    @Override
    public void close() throws IOException {
        mutator.mutate(mutations);
        mutator.close();
        conn.close();
    }

    @Override
    public void finalizeGlobal(int parallelism) throws IOException {
    }

    @Override
    public void setRuntimeContext(RuntimeContext t) {
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个名为 HBaseOutputFormat 的类，它实现了 Flink 的 OutputFormat 接口。在 open() 方法中，我们创建了一个 HBase 表并获取了 BufferedMutator 对象，该对象可以用于批量写入。

在 writeRecord() 方法中，我们将每个记录转换为 HBase 的 Put 对象，并将它们添加到 mutations 列表中。在 close() 方法中，我们将 mutations 列表传递给 mutator 对象以批量写入 HBase 表。

使用 HBaseOutputFormat 的示例代码如下：

DataStream<Tuple2<String,String>> dataStream = ... // 从某个数据源获取数据
HBaseOutputFormat outputFormat = new HBaseOutputFormat("myTable", "myColumnFamily");
dataStream.writeUsingOutputFormat(outputFormat);

这样，就可以使用 Flink 和 HBase Mutator 批量写入 HBase 表了。