yolov3 R,P,MAP0.5含义

YOLOv3是一种目标检测算法，其中R、P、MAP0.5是评估算法性能的指标。

- R（Recall）：召回率，指检测出的目标数与实际目标数之比。公式为R=TP/(TP+FN)，其中TP（True Positive）表示真正例，即正确检测出的目标数；FN（False Negative）表示假反例，即未能检测出的目标数。
- P（Precision）：精确度，指正确检测出的目标数与总检测出的目标数之比。公式为P=TP/(TP+FP)，其中FP（False Positive）表示假正例，即错误检测出的目标数。
- MAP0.5（Mean Average Precision at IoU=0.5）：平均精度均值，指在IoU=0.5下的平均精度。IoU（Intersection over Union）表示预测框和真实框的交集与并集之比，用于衡量两个框的重叠程度。平均精度均值是对不同类别目标的平均精度进行均值计算，是目标检测算法性能的重要指标之一。