将tu定义为int型代码

在 Python 中，定义一个变量的类型是动态的，也就是说，可以在任何时候改变一个变量的类型，因此不需要像 C++ 或 Java 那样显式地指定类型。但是，如果你需要将一个变量定义为 int 类型，可以使用以下代码：

tu = 10  # 定义一个整型变量 tu，初始值为 10
tu = int(tu)  # 强制将变量 tu 转换为整型

第二行代码中，使用 int() 函数将变量 tu 转换为整型。如果 tu 不是一个数字类型，这个转换会导致错误。

相关问题

用C语言写一个将稀疏矩阵转换为三元组顺序表存储

可以参考以下代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXSIZE 100 // 最大非零元个数

typedef struct{
    int i, j;  // 非零元素的行和列下标 
    int e;  // 非零元素的值
}Triple;

typedef struct{
    Triple data[MAXSIZE + 1];  // 存储三元组的顺序表，data[0]不使用
    int mu, nu, tu;  // 矩阵的行数，列数和非零元素的个数
}TSMatrix;

int getpos(int i, int j, TSMatrix M)  // 查找(i,j)在三元组数组中的位置
{
    for(int k = 1; k <= M.tu; k++)
        if(M.data[k].i == i && M.data[k].j == j)
            return k;
    return 0;
}

void getsparse(TSMatrix *M)  // 读入稀疏矩阵
{
    printf("请输入矩阵的行数、列数和非零元素个数：\n");
    scanf("%d %d %d", &M->mu, &M->nu, &M->tu);
    printf("请输入所有非零元素的行、列、值：\n");
    for(int k = 1; k <= M->tu; k++)
        scanf("%d %d %d", &M->data[k].i, &M->data[k].j, &M->data[k].e);
}

void transposetuple(TSMatrix M, TSMatrix *T)  // 稀疏矩阵转置
{
    T->mu = M.nu;
    T->nu = M.mu;
    T->tu = M.tu;
    if(T->tu){
        int q = 1;
        for(int col = 1; col <= M.nu; col++)  // 对每一列进行转置
            for(int p = 1; p <= M.tu; p++)  // 扫描M中所有元素
                if(M.data[p].j == col){  // 将列号为col的元素插入到T中
                    T->data[q].i = M.data[p].j;
                    T->data[q].j = M.data[p].i;
                    T->data[q].e = M.data[p].e;
                    q++;
                }
    }
}

void printsparse(TSMatrix M)  // 输出三元组矩阵
{
    printf("该矩阵的三元组表示:\n");
    for(int i = 1; i <= M.tu; i++){
        printf("(%d,%d,%d)", M.data[i].i, M.data[i].j, M.data[i].e);
        if(i % 5 == 0)
            printf("\n");
    }
    printf("\n");
}

void printtuple(TSMatrix M)  // 输出三元组矩阵的行列式
{
    printf("该稀疏矩阵的三元组顺序表存储:\n");
    printf("    i    j    e\n");
    for(int i = 1; i <= M.tu; i++){
        printf("%5d%5d%5d\n", M.data[i].i, M.data[i].j, M.data[i].e);
    }
}

int main()
{
    TSMatrix M, T;
    getsparse(&M);
    printtuple(M);  // 打印三元组矩阵
    transposetuple(M, &T);
    printsparse(T);  // 打印转置后的三元组矩阵
    return 0;
}

以上代码通过定义三元组结构体和稀疏矩阵结构体，实现了将稀疏矩阵转换为三元组顺序表存储的功能。在转置时，对每一列扫描M中所有元素，将列号为col的元素插入到T中，最后得到转置后的三元组矩阵。

python 万年历实现简易步骤几简易代码

下面是一个简易的 Python 万年历实现步骤以及代码：

步骤：

1. 导入需要的模块，比如 `calendar` 和 `datetime`。

2. 定义一个函数，用于获取指定年份和月份的日历信息。在该函数中，先使用 `calendar.monthrange()` 方法获取指定年份月份的天数和第一天是星期几，然后使用 `calendar.monthcalendar()` 方法获取指定年份月份的日历数据。

3. 定义一个函数，用于将获取到的日历数据进行格式化输出。在该函数中，遍历日历数据，将每个日期对应的空格和数字组合成一个字符串，最后按照一定的格式输出即可。

4. 在主函数中，读取用户输入的年份和月份，调用上述函数获取并输出指定年份和月份的万年历。

代码：

import calendar
import datetime

def get_calendar(year, month):
    # 获取该月第一天是星期几和该月的天数
    first_day_weekday, month_days = calendar.monthrange(year, month)
    # 获取该月的日历数据
    month_calendar = calendar.monthcalendar(year, month)

    # 格式化输出日历数据
    print(f"{' '*20}{calendar.month_name[month]} {year}")
    print(" Mo Tu We Th Fr Sa Su")
    for week in month_calendar:
        week_str = ""
        for day in week:
            if day == 0:
                week_str += "   "
            else:
                week_str += f"{day:2d} "
        print(week_str)

if __name__ == "__main__":
    year = int(input("请输入年份："))
    month = int(input("请输入月份："))
    get_calendar(year, month)

运行程序后，输入年份和月份，即可输出指定年份和月份的万年历。