计算出ah第22帧单帧语音在不同线性预测器阶数下的LPC系数，并画出对应的LPC谱图，取窗长20ms, 帧移10ms，线性预测的阶数为4, 8, 12, 14, 20, 矩形窗和hamming窗各一，根据所画LPC谱图

好的，下面是 MATLAB 代码实现。首先，我们需要读取音频文件，并将其分帧。这里使用的是矩形窗：

% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('speech.wav');

% 分帧
frame_length = 20e-3;  % 帧长20ms
frame_shift = 10e-3;   % 帧移10ms
frame_size = round(frame_length*fs);
frame_shift_size = round(frame_shift*fs);
frames = buffer(x, frame_size, frame_size-frame_shift_size, 'nodelay');

然后，我们可以计算 LPC 系数和 LPC 谱图。这里使用的是 Hamming 窗：

% 计算 LPC 系数和 LPC 谱图
p = [4, 8, 12, 14, 20];  % 线性预测的阶数
window_type = 'hamming'; % 窗函数类型

for i = 1:length(p)
    % 计算 LPC 系数
    a = lpc(frames(:, 22), p(i));
    
    % 计算 LPC 谱图
    [h, w] = freqz(1, a, frame_size, fs);
    lpc_spectrum(:, i) = 20*log10(abs(h));
end

最后，我们可以画出 LPC 谱图：

% 画图
subplot(2, 1, 1)
plot((0:frame_size-1)/fs*1000, frames(:, 22).*window(window_type, frame_size));
xlabel('Time (ms)')
ylabel('Amplitude')
title('Speech waveform')

subplot(2, 1, 2)
plot(w/1000, lpc_spectrum)
xlabel('Frequency (kHz)')
ylabel('Magnitude (dB)')
legend('4', '8', '12', '14', '20')
title('LPC spectrum')

该代码将绘制出单帧语音的波形图和对应的 LPC 谱图（其中包括不同线性预测器阶数下的 LPC 谱图）。