opencv 新建黑色图片 c++

在C++中，你可以使用OpenCV库中的Mat类来创建和操作图像。以下是一个示例代码，用于创建一张全黑的图像：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 创建一个 512x512 的全黑图像
    cv::Mat img(512, 512, CV_8UC3, cv::Scalar(0,0,0));

    // 显示图像
    cv::imshow("image", img);

    // 等待按键按下
    cv::waitKey(0);

    // 关闭窗口
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

在这个示例中，我们使用`cv::Mat`类创建了一个 512x512 的全黑图像。`CV_8UC3`表示图像的类型为8位无符号整数，每个像素有3个通道（BGR）。我们使用`cv::Scalar(0,0,0)`初始化每个像素的BGR值为0，即黑色。然后，我们使用`cv::imshow`函数显示图像，并使用`cv::waitKey`函数等待按键按下。最后，我们使用`cv::destroyAllWindows`函数关闭窗口。

如果你想要创建一张全白或任何其他颜色的图像，你只需要将`cv::Scalar`函数的参数值改为你想要的颜色值即可。例如，创建一张全白图像的代码如下：

cv::Mat img(512, 512, CV_8UC3, cv::Scalar(255,255,255));

相关问题

opencv保存jpg格式图片 C++

在OpenCV库中，使用C++保存JPEG格式的图片通常涉及以下几个步骤：

1. 导入必要的库：

#include <opencv2/opencv.hpp>

2. 加载图像数据：

cv::Mat image = cv::imread("input_image.jpg"); // 读取图像文件
if (!image.data) {
    std::cout << "Error reading the image" << std::endl;
    return;
}

3. 设置存储选项（如果你需要自定义质量或其他设置，可以传递一个`cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY`标志）：

cv::Mat result;
int quality = 95; // JPEG质量范围0-100，默认值为95
if (image.type() == CV_8UC4) { // 确保是RGBA格式，如果是BGR则转换
    cv::cvtColor(image, result, cv::COLOR_BGR2RGB);
} else {
    result = image.clone();
}

std::vector<int> params;
params.push_back(cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY);
params.push_back(quality);

4. 将图像保存为JPEG格式：

std::string output_path = "output_image.jpg";
cv::imwrite(output_path, result, params);
if (!cv::imwrite(output_path, result)) {
    std::cout << "Failed to write the image" << std::endl;
}

opencv 保存图片函数 c++

在OpenCV（C++版本）中，`cv::imwrite()`函数用于保存图像到文件。这是基本的操作流程：

1. 背景：`cv::imwrite()`是OpenCV库中处理图像IO操作的一个常用函数，它允许你将OpenCV Mat类型的图像数据保存成各种常见的图像格式，如`.jpg`, `.png`, `.bmp`等。

2. 示例代码[^1]：

#include <opencv2/opencv.hpp>
// 假设你已经有了一个Mat对象叫做img
cv::Mat img; // 这里假设img已经加载了图像数据

// 定义要保存的路径和文件名
std::string filePath = "output.jpg";

// 使用imwrite保存图像
cv::imwrite(filePath, img);

3. 编译运行：确保你的项目已经链接了OpenCV库，并正确设置了包含头文件路径(`#include <opencv2/opencv.hpp>`)。

4. 修改编码参数：如果你需要指定特定的图像编码（比如JPEG质量），可以传递一个`cv::ImwriteParams`对象作为额外参数，如下所示：

cv::ImwriteParams params;
params.quality = 90; // 设置JPEG质量，范围从0（最低质量，最高压缩）到100（最高质量，最低压缩）
cv::imwrite(filePath, img, params);