将图像数据集读取到内存中出现MemoryError错误，numpy与python已经是64,为什么还会报错

虽然你已经将Python和NumPy的安装版本都设置为64位，但是这并不能完全解决内存溢出的问题。内存溢出通常是由于数据集太大，超出了系统可用内存的限制，导致程序无法分配足够的内存来处理数据。

如果你的数据集太大，可以尝试使用以下方法来避免内存溢出：

1. 逐个读取数据：使用Python的生成器来逐个读取数据，这样可以避免一次性读取所有数据导致内存溢出的问题。

2. 减少数据量：可以只选择部分数据进行处理，或者使用更小的图片尺寸。

3. 使用更高效的数据类型：例如使用uint8类型代替float类型，可以减少内存占用。

4. 转换数据格式：如果你的数据集是图片，可以将其转换为更高效的格式，例如压缩格式（JPEG、PNG等）或者numpy的npz格式，这样可以减少内存占用。

5. 分批读取数据：可以将数据分成多个批次进行读取和处理，这样可以减少内存占用。

希望这些方法可以帮助你解决问题。