Resnet50的params和flops

对于Resnet50的params和flops，我可以告诉你一些基本信息。Resnet50是一种深度残差网络，它包含了50个卷积层和池化层。其中，params是指网络中参数的数量，而flops是指网络的浮点运算次数。根据官方的介绍，Resnet50在ImageNet数据集上的参数数量约为2350万，而浮点运算次数约为3.86亿。需要注意的是，这些参数和浮点运算次数都是基于特定的计算环境和配置条件下得出的，并不是绝对值。