用python写一个截取高光谱数部分波段数据

可以使用Python中的numpy库来截取高光谱数据的部分波段数据，具体步骤如下：

1. 导入需要的库：

import numpy as np
import spectral.io as io # spectral库用于读取高光谱数据

2. 读取高光谱数据：

data = io.load_cube('path/to/hyperion.hdr')

其中，'path/to/hyperion.hdr'是高光谱数据文件的路径和文件名，可以根据实际情况修改。

3. 截取需要的波段范围：

start_band = 10 # 起始波段号
end_band = 20 # 终止波段号（不包括该波段）
data_subset = data.read_subcube(np.s_[:,:,start_band:end_band])

其中，start_band和end_band是需要截取的波段范围，可以根据实际情况修改。np.s_[:, :, start_band:end_band]表示截取所有像素的所有行和列，并且截取从start_band到end_band-1的所有波段数据。

4. 保存截取后的数据：

io.save_rgb('path/to/subset.jpg', data_subset, [10, 20, 30]) # 保存为RGB图像
io.envi.save_image('path/to/subset.hdr', data_subset, dtype=np.float32) # 保存为ENVI格式数据

其中，'path/to/subset.jpg'和'path/to/subset.hdr'分别是截取后数据的保存路径和文件名，可以根据实际情况修改。[10, 20, 30]是用于将截取后的数据保存为RGB图像的颜色映射，可以根据实际情况修改。如果不需要保存为RGB图像，则只需执行第三行即可。