能具体一点解释每一行代码的功能吗

当然可以，以下是ChitGPT代码的解释：

import openai
import re
import numpy as np
import random

class ChitGPT:
    def __init__(self, api_key=None, model_engine='davinci', max_tokens=50):
        self.api_key = api_key
        self.model_engine = model_engine
        self.max_tokens = max_tokens

        if api_key:
            openai.api_key = api_key

        self.model_id = None
        self.tokenizer_id = None

- `import openai`：导入OpenAI API的Python库
- `import re`：导入正则表达式的Python库
- `import numpy as np`：导入NumPy的Python库并取别名为"np"
- `import random`：导入随机数生成的Python库
- `class ChitGPT:`：定义一个名为ChitGPT的类
- `def __init__(self, api_key=None, model_engine='davinci', max_tokens=50):`：定义ChitGPT类的初始化方法，其中api_key、model_engine、max_tokens是可选参数，默认值分别为None、"davinci"和50
- `self.api_key = api_key`：将方法参数api_key赋值给类属性self.api_key
- `self.model_engine = model_engine`：将方法参数model_engine赋值给类属性self.model_engine
- `self.max_tokens = max_tokens`：将方法参数max_tokens赋值给类属性self.max_tokens
- `if api_key:`：如果api_key不是None
- `openai.api_key = api_key`：将api_key赋值给openai库的api_key属性
- `self.model_id = None`：初始化类属性self.model_id为None
- `self.tokenizer_id = None`：初始化类属性self.tokenizer_id为None

    def set_model(self, model_id):
        self.model_id = model_id
        response = openai.Completion.create(engine=self.model_engine, prompt='', max_tokens=0, model=self.model_id)
        self.tokenizer_id = response.get('id')

- `def set_model(self, model_id):`：定义ChitGPT类的set_model方法，其中model_id是必选参数
- `self.model_id = model_id`：将方法参数model_id赋值给类属性self.model_id
- `response = openai.Completion.create(engine=self.model_engine, prompt='', max_tokens=0, model=self.model_id)`：使用OpenAI API创建一个Completion对象，其中engine属性值为self.model_engine，prompt属性值为空字符串，max_tokens属性值为0，model属性值为self.model_id，并将返回值赋值给response变量
- `self.tokenizer_id = response.get('id')`：将response字典的'id'键对应的值赋值给类属性self.tokenizer_id

    def generate_text(self, prompt, temperature=0.5):
        response = openai.Completion.create(engine=self.model_engine, prompt=prompt, max_tokens=self.max_tokens, temperature=temperature, model=self.model_id, prompt_model=self.tokenizer_id)
        return response.choices[0].text.strip()

- `def generate_text(self, prompt, temperature=0.5):`：定义ChitGPT类的generate_text方法，其中prompt是必选参数，temperature是可选参数，默认值为0.5
- `response = openai.Completion.create(engine=self.model_engine, prompt=prompt, max_tokens=self.max_tokens, temperature=temperature, model=self.model_id, prompt_model=self.tokenizer_id)`：使用OpenAI API创建一个Completion对象，其中engine属性值为self.model_engine，prompt属性值为方法参数prompt，max_tokens属性值为self.max_tokens，temperature属性值为方法参数temperature，model属性值为self.model_id，prompt_model属性值为self.tokenizer_id，并将返回值赋值给response变量
- `return response.choices[0].text.strip()`：将response字典的'choices'键对应的列表中的第一个元素的'text'键对应的值去掉两端空格后返回

    def chat(self, message):
        if not message:
            return ''
        message = re.sub(r'[^\w\s]', '', message)
        response = self.generate_text(prompt=message)
        return response

- `def chat(self, message):`：定义ChitGPT类的chat方法，其中message是必选参数
- `if not message:`：如果message为空字符串
- `return ''`：返回空字符串
- `message = re.sub(r'[^\w\s]', '', message)`：将message中的非字母数字和空格字符替换为空字符串，并将结果赋值给message变量
- `response = self.generate_text(prompt=message)`：调用ChitGPT类的generate_text方法，以message作为prompt参数生成文本，并将结果赋值给response变量
- `return response`：返回response