用matplotlib写程序，1、画折线图，要求： highest = [26,21,26,26,22,20,17,19,22,28,30,28,24,28,25,26,25,26,25,23,24,30,32,31,30,27,26,27,29,25,25] lowest = [17,13,17,18,18,17,14,15,16,18,19,20,18,18,20,20,20,20,20,16,17,19,21,24,24,23,20,18,19,18,19] 1）以上为南京某一个月的天气数据，按照时间的顺序绘制成折线图，其中数据highest是最高温度，lowest是最低温度。最高温度线条用红色，最低温度线条用蓝色。 2）具体的坐标点，用圆点marker表示。 3）把x轴的时间刻度按照1-31标记出来，并且标记x轴和y轴的标题。 4）图的标题是“南京5月份气温走势”。

以下是用matplotlib绘制折线图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

highest = [26,21,26,26,22,20,17,19,22,28,30,28,24,28,25,26,25,26,25,23,24,30,32,31,30,27,26,27,29,25,25]
lowest = [17,13,17,18,18,17,14,15,16,18,19,20,18,18,20,20,20,20,20,16,17,19,21,24,24,23,20,18,19,18,19]

# 绘制折线图
plt.plot(range(1, 32), highest, marker='o', color='red', label='最高温度')
plt.plot(range(1, 32), lowest, marker='o', color='blue', label='最低温度')

# 设置x轴和y轴的标题
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('温度(℃)')

# 设置x轴的刻度
plt.xticks(range(1, 32))

# 设置图的标题和图例
plt.title('南京5月份气温走势')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，可以得到如下图所示的折线图：


相关问题

用pyqt5和matplotlib写一个画折线图的代码

好的，这是一个技术问题，我可以为您提供帮助。以下是一个简单的示例代码，使用PyQt5和Matplotlib绘制折线图：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
 
class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle('折线图')
 
        # 设置Matplotlib画板
        canvas = FigureCanvas(Figure(figsize=(5, 3), dpi=100))
        self.setCentralWidget(canvas)
 
        # 绘制折线图
        ax = canvas.figure.add_subplot(111)
        ax.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 4, 9, 16])
 
if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

此代码将创建一个带有折线图的窗口。您可以通过更改ax.plot(x, y)中的x和y值来绘制任何折线图。希望这能帮助到您！

python使用matplotlib画折线图显示折线数值

好的，我可以回答你的问题。

如果你想在Matplotlib绘制的折线图上显示每个数据点的数值，可以使用`plt.text()`函数在每个数据点位置添加文本标签。下面是一个示例代码，演示如何在折线图上显示数值：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义X轴和Y轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 在每个数据点上添加文本标签
for i in range(len(x)):
    plt.text(x[i], y[i], y[i], ha='center', va='bottom')

# 添加标题和标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 显示图表
plt.show()

这段代码将在折线图上显示每个数据点的数值。在`for`循环中，我们通过`plt.text()`函数在每个数据点的位置添加文本标签。`ha`参数指定文本标签在X轴方向上的对齐方式，`va`参数指定文本标签在Y轴方向上的对齐方式。

你可以根据自己的需求修改文本标签的位置和样式，例如调整文本标签的字体大小、颜色、加粗等。Matplotlib库提供了丰富的文本标签配置选项，可以让你轻松地自定义文本标签的样式。