1.画折线图，要求： highest = [26,21,26,26,22,20,17,19,22,28,30,28,24,28,25,26,25,26,25,23,24,30,32,31,30,27,26,27,29,25,25] lowest = [17,13,17,18,18,17,14,15,16,18,19,20,18,18,20,20,20,20,20,16,17,19,21,24,24,23,20,18,19,18,19] 1）以上为南京某一个月的天气数据，按照时间的顺序绘制成折线图，其中数据highest是最高温度，lowest是最低温度。最高温度线条用红色，最低温度线条用蓝色。 2）具体的坐标点，用圆点marker表示。 3）把x轴的时间刻度按照1-31标记出来，并且标记x轴和y轴的标题。 4）图的标题是“南京5月份气温走势”。

以下是Python代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
highest = [26,21,26,26,22,20,17,19,22,28,30,28,24,28,25,26,25,26,25,23,24,30,32,31,30,27,26,27,29,25,25]
lowest = [17,13,17,18,18,17,14,15,16,18,19,20,18,18,20,20,20,20,20,16,17,19,21,24,24,23,20,18,19,18,19]

# x轴坐标
x = range(1, 32)

# 绘图
plt.plot(x, highest, 'ro-', label='最高温度')
plt.plot(x, lowest, 'bo-', label='最低温度')
plt.legend(loc='upper right')

# x轴和y轴标题
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('温度（℃）')

# x轴刻度和图标题
plt.xticks(range(1, 32))
plt.title('南京5月份气温走势')

# 显示图像
plt.show()

绘制的折线图如下所示：

可以看出，5月份南京的气温走势随着时间的推移而波动。最高温度在月初和月末比较高，中间偏低；最低温度则相对稳定，整体呈现逐渐升高的趋势。

相关问题

switch (val) { case '1': this.morse = true this.crcuit = true break case '2': this.morse = true this.crcuit = true this.highest = true break case '3': this.highest = true this.necessary = true break case '4': this.peak = true this.morse = true break case

缺少switch语句的结尾大括号。应该在代码最后加上一个大括号" } "来结束switch语句。同时，每一个case语句应该以冒号":"结尾。修改后的代码如下：

switch (val) {
  case '1':
    this.morse = true;
    this.crcuit = true;
    break;
  case '2':
    this.morse = true;
    this.crcuit = true;
    this.highest = true;
    break;
  case '3':
    this.highest = true;
    this.necessary = true;
    break;
  case '4':
    this.peak = true;
    this.morse = true;
    break;
}

用matplotlib写程序，1、画折线图，要求： highest = [26,21,26,26,22,20,17,19,22,28,30,28,24,28,25,26,25,26,25,23,24,30,32,31,30,27,26,27,29,25,25] lowest = [17,13,17,18,18,17,14,15,16,18,19,20,18,18,20,20,20,20,20,16,17,19,21,24,24,23,20,18,19,18,19] 1）以上为南京某一个月的天气数据，按照时间的顺序绘制成折线图，其中数据highest是最高温度，lowest是最低温度。最高温度线条用红色，最低温度线条用蓝色。 2）具体的坐标点，用圆点marker表示。 3）把x轴的时间刻度按照1-31标记出来，并且标记x轴和y轴的标题。 4）图的标题是“南京5月份气温走势”。

以下是用matplotlib绘制折线图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

highest = [26,21,26,26,22,20,17,19,22,28,30,28,24,28,25,26,25,26,25,23,24,30,32,31,30,27,26,27,29,25,25]
lowest = [17,13,17,18,18,17,14,15,16,18,19,20,18,18,20,20,20,20,20,16,17,19,21,24,24,23,20,18,19,18,19]

# 绘制折线图
plt.plot(range(1, 32), highest, marker='o', color='red', label='最高温度')
plt.plot(range(1, 32), lowest, marker='o', color='blue', label='最低温度')

# 设置x轴和y轴的标题
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('温度(℃)')

# 设置x轴的刻度
plt.xticks(range(1, 32))

# 设置图的标题和图例
plt.title('南京5月份气温走势')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，可以得到如下图所示的折线图：