Java opencv 识别颜色

使用OpenCV库可以实现颜色识别。下面是一个简单的Java代码示例，可以识别指定颜色（例如红色）在图像中的位置。

首先，需要导入OpenCV库，并读取图像文件：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

Mat image = Imgcodecs.imread("image.jpg");

然后，定义颜色范围，使用 `inRange()` 函数将图像中的颜色限制在此范围内：

Scalar lower = new Scalar(0, 0, 255); // 红色的下限
Scalar upper = new Scalar(0, 0, 255); // 红色的上限

Mat mask = new Mat();
Core.inRange(image, lower, upper, mask);

现在，可以使用 `findNonZero()` 函数查找符合条件的像素位置并输出：

Mat nonZeroCoordinates = new Mat();
Core.findNonZero(mask, nonZeroCoordinates);

for (int i = 0; i < nonZeroCoordinates.rows(); i++) {
    int x = (int)nonZeroCoordinates.get(i, 0)[0];
    int y = (int)nonZeroCoordinates.get(i, 0)[1];
    System.out.println("Found red pixel at (" + x + ", " + y + ")");
}

这段代码将输出在图像中所有符合条件的像素位置，即红色像素的位置。

当然，这只是一个简单的示例。如果需要更复杂的颜色识别，需要调整颜色范围、去除噪点等参数。