opencv 图像分割流程

时间: 2023-10-04 10:14:18 浏览: 77
OpenCV 图像分割的流程一般包括以下几个步骤: 1. 读取图像:使用 OpenCV 中的 imread() 函数读取图像。 2. 预处理图像:对图像进行预处理,例如去噪、灰度化、调整亮度对比度等。 3. 确定分割算法:选择适合当前任务的图像分割算法,例如阈值分割、边缘检测、区域生长等。 4. 执行分割算法:根据选择的算法对图像进行分割,得到分割结果。 5. 后处理分割结果:对分割结果进行后处理,例如合并、裁剪、填充等,以得到更加准确的结果。 6. 可视化输出:将分割结果可视化输出,例如使用 OpenCV 中的 imshow() 函数显示图像。 总的来说,OpenCV 图像分割流程就是读取图像、预处理、选择算法、执行分割、后处理分割结果、可视化输出的过程。
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OpenCV图像分割实验流程图

以下是OpenCV图像分割实验的流程图: 1. 加载图像 2. 预处理图像(如平滑、灰度化等) 3. 选择分割算法(如K-means、GrabCut等) 4. 初始化算法参数 5. 迭代分割过程,直至满足停止条件 6. 输出分割结果 7. 可选:后处理分割结果(如边缘检测、形态学操作等) 8. 显示分割结果

opencv 图像分割connectedComponents流程

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