python爬虫代码大全

抱歉，我无法提供完整的Python爬虫代码大全。但是，我可以提供一些常见的爬虫模块和库，以及一些基本的爬虫代码示例，以供参考。

1. 爬虫模块和库

- Requests：用于发送 HTTP 请求和处理响应
- Beautiful Soup：解析 HTML 和 XML 文档
- Scrapy：高级网络爬虫框架，用于快速开发和部署爬虫
- Selenium：自动化 Web 浏览器行为，用于模拟用户交互
- PyQuery：类似 jQuery 的库，用于解析 HTML 和 XML 文档

2. 基本爬虫代码示例

以下示例演示如何使用 Requests 和 Beautiful Soup 爬取网站上的数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送 HTTP 请求
url = "https://www.python.org/"
response = requests.get(url)

# 解析 HTML 文档
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 提取数据
title = soup.title.string
print("Title:", title)

links = soup.find_all("a")
for link in links:
    href = link.get("href")
    if href:
        print(href)

这个示例演示了如何使用 Scrapy 爬取网站上的数据：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "myspider"
    start_urls = ["https://www.python.org/"]

    def parse(self, response):
        # 提取数据
        title = response.xpath("//title/text()").get()
        print("Title:", title)

        links = response.xpath("//a/@href").getall()
        for link in links:
            if link.startswith("http"):
                print(link)

        # 进一步爬取
        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

以上示例代码只是演示了爬虫的基本原理，实际上，爬虫需要考虑很多因素，例如反爬虫机制、数据存储、数据清洗等。因此，建议在编写爬虫时仔细考虑这些因素，并遵守网站的爬虫规则和道德规范。