pythonexcel数据写入新的excel
时间: 2023-07-26 12:13:16 浏览: 64
你可以使用 Pandas 库中的 `DataFrame` 类创建一个数据表,然后使用 `to_excel()` 函数将数据表保存为 Excel 文件。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建数据表
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据表保存为 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
其中,`name`、`age` 和 `gender` 分别是数据表的列标题,`['Alice', 'Bob', 'Charlie']`、`[25, 30, 35]` 和 `['F', 'M', 'M']` 分别是数据表的数据。你可以根据实际情况进行修改。
在这个示例代码中,`to_excel()` 函数的参数 `index=False` 表示不保存行索引。如果你需要保存行索引,可以将该参数设置为 `True`。
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可以使用Python的openpyxl库来实现Excel的追加写入。具体实现方法可以参考以下代码:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
# 选择要操作的工作表
sheet = workbook.active
# 追加写入数据
data = ['John', 'Doe', 25]
sheet.append(data)
# 保存Excel文件
workbook.save(filename='example.xlsx')
```
以上代码会在Excel文件的最后一行追加写入数据['John', 'Doe', 25]。如果需要在指定的行追加写入数据,可以使用insert_rows()方法。
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```python
import xlwt
# 创建一个 Excel 表格
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 写入数据
data = [['Name', 'Age', 'Gender'],
['Tom', 18, 'Male'],
['Lisa', 20, 'Female'],
['John', 22, 'Male']]
for i, row in enumerate(data):
for j, col in enumerate(row):
worksheet.write(i, j, col)
# 保存表格
workbook.save('example.xls')
```
以上代码创建了一个名为 `example.xls` 的 Excel 表格,并将数据写入到表格中。你可以通过修改 `data` 变量来批量写入数据。
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