用Python实现具体的霍夫变换

以下是一个用Python实现霍夫变换的示例代码：

import numpy as np
import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 进行霍夫变换
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

# 绘制直线
for line in lines:
    rho, theta = line[0]
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a * rho
    y0 = b * rho
    x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
    y1 = int(y0 + 1000 * a)
    x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
    y2 = int(y0 - 1000 * a)
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取了一张图像，并将其转换为灰度图像。然后使用Canny算法对图像进行边缘检测。接下来，我们使用cv2.HoughLines函数进行霍夫变换，返回直线的极坐标表示。最后，我们通过极坐标得到直线的参数，并使用cv2.line函数在原图像中绘制直线。最终结果如下所示：