给出用Python写的霍夫变换代码

以下是用Python实现霍夫变换的代码示例：

import numpy as np
import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('hough_input.jpg')

# 灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 进行霍夫变换
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

# 绘制检测到的线条
if lines is not None:
    for rho,theta in lines[0]:
        a = np.cos(theta)
        b = np.sin(theta)
        x0 = a*rho
        y0 = b*rho
        x1 = int(x0 + 1000*(-b))
        y1 = int(y0 + 1000*(a))
        x2 = int(x0 - 1000*(-b))
        y2 = int(y0 - 1000*(a))
        cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)

# 显示结果
cv2.imshow('Hough Transform', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取一张图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们使用Canny边缘检测算法，生成一张边缘图像。接下来，我们使用`cv2.HoughLines()`函数进行霍夫变换，检测出图像中的直线。最后，我们将检测到的直线绘制在图像上，并显示结果。