python实现霍夫变换，画出与canny边缘一致的直线

可以使用OpenCV库中的HoughLines方法实现霍夫变换，代码如下所示：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片并转为灰度图
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 进行霍夫变换，得到直线集合
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

# 绘制直线
for line in lines:
    rho, theta = line[0]
    a, b = np.cos(theta), np.sin(theta)
    x0, y0 = a*rho, b*rho
    x1, y1 = int(x0 + 1000*(-b)), int(y0 + 1000*a)
    x2, y2 = int(x0 - 1000*(-b)), int(y0 - 1000*a)
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0,0,255), 2)

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这里的 HoughLines 方法会返回一组直线，每个直线由两个参数（极径和极角）表示。对于每个直线，我们可以将其转换为参数为 (x1, y1, x2, y2)（即直线在图像中的两个端点坐标），并使用 cv2.line() 方法在原图上绘制出来，达到与 canny 边缘一致的效果。